还记得去年谷歌发布的一款人工智能网络工具吗?它可以用你的涂鸦来显示图片?好吧,惊喜!你画的那些涂鸦现在已经被用来教谷歌的人工智能如何画画了。由此产生的程序被称为素描RNN,坦率地说,它绘制以及幼儿。但和其他新父母一样,谷歌的人工智能科学家们也为自己的成功而自豪。
为了创建草图RNN,谷歌大脑研究人员David Ha和Douglas Eck从谷歌工具Quick,Draw收集了超过500万个用户绘制的草图!每次用户在应用程序上画东西时,它不仅会记录最终的图像,还会记录每一笔用来画的顺序和方向。结果的数据给出了一个更完整的图片(ho,ho,ho)我们如何真正画。
总而言之,哈和埃克收集了七万个训练涂鸦75个不同的类别,包括“猫”,“消防车”,“花园”,“猫头鹰”,“猪”,“脸”,和“美人鱼”。他们的目标是什么?创造一台机器,它可以“以一种类似人类的方式绘制和概括抽象概念”,而且它可以!在研究了这些数据之后,它首先学会了根据人类的输入进行绘图,如下所示:
注意,正如倒数第二行中最清楚的一行所示,AI不仅仅是复制行的人类涂鸦。左侧的输入显示了一只猫有三只眼睛——但AI是在复制概念,而不是草图本身,它知道足够知道三只眼睛是一只太多。
接下来,Sketch RNN学会了在不复制起始草图的情况下绘制对象(有关神经网络处理和模拟数据的深度,请查看我们的AI解释。)
但是,当神经网络已经非常擅长**照片逼真的图像时,让它们首先绘制草图有什么好处呢?嗯,正如Ha和Eck所解释的,尽管涂鸦在我们看来很幼稚,但它们也是抽象和数据压缩的杰作。涂鸦,他们说,“告诉我们一些关于人们如何表现和重建他们周围世界的图像。”换句话说,他们更人性化。一旦你教了人工智能素描,你就可以用各种有趣的方式来部署它。草图RNN可以完成其他人开始的涂鸦:
它可以把不同的涂鸦组合在一起。所以,在下面的图片中,神经网络被要求画一些类别“猫”和“椅子”的组合。结果呢?奇怪的猫椅嵌合体:
它还可以创建所谓的“潜在空间插值”——观察任意数量的涂鸦主题,并以不同的比例将它们组合在一起,以创建具有多种特征的新草图。在下面左侧的一组图画中,AI组合了四种不同的涂鸦:猪、兔子、螃蟹和脸。
这些绘图显然非常基本,但用于创建它们的方法非常有趣,而且非常有用。在未来,像Sketch RNN这样的人工智能程序可以作为设计师、建筑师和艺术家的创作辅助工具。如果有人正在为某个图片或设计而挣扎,他们可以让人工智能来吸收他们的工作,并提出更多的建议变化。计算机产生的图像本身可能没有用处,但它们可以激发人类的某些东西。这是人工智能的创造力吗?很难知道还能叫它什么。
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