谷歌最新的人工智慧實驗讓軟體自動完成你的塗鴉
谷歌大腦，搜尋巨頭的內部人工智慧部門，已經在計算機視覺技術上取得了實質性的進展，這種技術可以讓軟體解析手繪影象的內容，然後動態地重新建立這些圖形。該部門的人工智慧實驗系列的最新版本是一個新的網路應用程式，它可以讓你與一個神經網路協作，繪製日常物品的塗鴉。從任何形狀開始，軟體將自動完成繪圖，以其最大的能力使用預測和過去的經驗消化數百萬使用者生成的例子。
這款軟體名為Sketch RNN，谷歌的研究人員早在4月份就首次宣佈了這款軟體。當時，Sketch RNN的團隊透露，底層的神經網路正在不斷地使用人造塗鴉進行訓練，這些塗鴉來源於去年11月首次釋出的另一個人工智慧實驗，名為Quick，Draw！這個程式要求人類使用者從一個文字提示中畫出各種簡單的物件，而軟體則試圖猜出每一步是什麼。另一個衍生產品快速，抽簽！是一個名為AutoDraw的web應用程式，它可以識別手繪不好的塗鴉，並建議使用乾凈的剪貼畫替代品。
隨著越來越多的人使用這些程式，所有這些程式都會隨著時間的推移而改進，並不斷向人工智慧學習機制提供所需的有益資料。最終的目標，似乎是教谷歌軟體語境化現實世界的物件，然後重新創造他們使用它的理解人類大腦如何繪製線，形狀和其他影象元件之間的聯絡。從那裡，谷歌可以合理地部署其現有影象識別工具的更好版本，或者培訓未來的人工智慧演算法，幫助機器人標記和識別周圍環境。
在這個新的web應用程式中，使用者現在可以與Sketch RNN一起工作，檢視它的初始形狀，並將其轉換為您試圖繪製的所需物件或物件。例如，從預選主題的下拉列表中選擇“菠蘿”，並從一個橢圓形開始。從那裡，素描RNN試圖弄清楚物體的方向，並決定在水果多刺突出的葉子上塗鴉的位置：
圖片列表非常多樣化，從消防栓到電源插座再到蒙娜麗莎。然而，當涉及到更複雜的繪圖時，草圖RNN可能是相當偶然的——軟體背後的研究團隊首先承認了這一點。例如，在這裡，軟體試圖用它的（虛擬的和無實體的）手來塗鴉過山車：
有許多其他的草圖RNN演示，你可以檢查出來，以獲得更深入的瞭解如何程式的功能。其中一個叫做“多重預測”，讓草圖RNN生成同一主題的許多不同版本。例如，當提示你畫一隻蚊子時，你只需要畫一個看起來像胸部或腹部的東西，然後畫一個草圖RNN就會從那裡取走它，同時向你展示它預測如何完成影象：
還有另外兩個演示，名為“插值”和“可變自動編碼器”，它將讓Sketch RNN嘗試在兩種不同型別的類似圖形之間實時移動，並嘗試透過自己的輕微調整來模擬您的圖形：
整個程式集是一個迷人的外觀下罩現代計算機視覺和影象和物體識別工具集科技公司在他們的處置。如果你不介意用電腦滑鼠或觸控板粗略地畫畫，並且有一些空閑時間在你的手上，那麼花一個下午的時間來看看素描RNN make能讓你的塗鴉變得更好——或者更糟糕——是值得的。
- 發表於 2021-05-28 19:25
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