谷歌大脑，搜索巨头的内部人工智能部门，已经在计算机视觉技术上取得了实质性的进展，这种技术可以让软件解析手绘图像的内容，然后动态地重新创建这些图形。该部门的人工智能实验系列的最新版本是一个新的网络应用程序，它可以让你与一个神经网络协作，绘制日常物品的涂鸦。从任何形状开始，软件将自动完成绘图，以其最大的能力使用预测和过去的经验消化数百万用户生成的例子。

这款软件名为Sketch RNN，谷歌的研究人员早在4月份就首次宣布了这款软件。当时，Sketch RNN的团队透露，底层的神经网络正在不断地使用人造涂鸦进行训练，这些涂鸦来源于去年11月首次发布的另一个人工智能实验，名为Quick，Draw！这个程序要求人类用户从一个文本提示中画出各种简单的对象，而软件则试图猜出每一步是什么。另一个衍生产品快速，抽签！是一个名为AutoDraw的web应用程序，它可以识别手绘不好的涂鸦，并建议使用干净的剪贴画替代品。

随着越来越多的人使用这些程序，所有这些程序都会随着时间的推移而改进，并不断向人工智能学习机制提供所需的有益数据。最终的目标，似乎是教谷歌软件语境化现实世界的对象，然后重新创造他们使用它的理解人类大脑如何绘制线，形状和其他图像组件之间的联系。从那里，谷歌可以合理地部署其现有图像识别工具的更好版本，或者培训未来的人工智能算法，帮助机器人标记和识别周围环境。

在这个新的web应用程序中，用户现在可以与Sketch RNN一起工作，查看它的初始形状，并将其转换为您试图绘制的所需对象或对象。例如，从预选主题的下拉列表中选择“菠萝”，并从一个椭圆形开始。从那里，素描RNN试图弄清楚物体的方向，并决定在水果多刺突出的叶子上涂鸦的位置：

图片列表非常多样化，从消防栓到电源插座再到蒙娜丽莎。然而，当涉及到更复杂的绘图时，草图RNN可能是相当偶然的——软件背后的研究团队首先承认了这一点。例如，在这里，软件试图用它的（虚拟的和无实体的）手来涂鸦过山车：

有许多其他的草图RNN演示，你可以检查出来，以获得更深入的了解如何程序的功能。其中一个叫做“多重预测”，让草图RNN生成同一主题的许多不同版本。例如，当提示你画一只蚊子时，你只需要画一个看起来像胸部或腹部的东西，然后画一个草图RNN就会从那里取走它，同时向你展示它预测如何完成图像：

还有另外两个演示，名为“插值”和“可变自动编码器”，它将让Sketch RNN尝试在两种不同类型的类似图形之间实时移动，并尝试通过自己的轻微调整来模拟您的图形：

整个程序集是一个迷人的外观下罩现代计算机视觉和图像和物体识别工具集科技公司在他们的处置。如果你不介意用电脑鼠标或触控板粗略地画画，并且有一些空闲时间在你的手上，那么花一个下午的时间来看看素描RNN make能让你的涂鸦变得更好——或者更糟糕——是值得的。