資料倉儲(data warehousing)和資料集市(data marts)的區別

資料倉儲與資料集市...

資料倉儲(data warehousing)和資料集市(data marts)的區別

資料倉儲與資料集市

你應該先建立哪一個:資料倉儲還是資料集市?這個問題最近一直困擾著IT經理。大多數供應商都會說,資料倉儲很難做到,而且成本很高,因此不可取。他們說建立資料倉儲需要很長時間。此外,他們還表示,公司同時面臨著許多與公司面臨的問題有關的問題。其中一些問題是遺留資料的整合,以及管理大量資料的困難。資料集市無疑使資料倉儲的形象黯淡,但這些都不是真的。對於這種誤解,需要有一個徹底的定義和區別引用。但什麼是資料集市和資料倉儲?

首先必須知道資料集市代表一個特定的公司。它代表了它的程式、資料、軟體和硬體。這意味著每個部門都有單獨的資料集市。例如,有一個用於生產、財務、銷售部門和營銷的資料集市。每個資料集市都有其特定的功能和特性。它與其他部門的其他資料集市不同,但它們可以協同工作。資料集市專註於個人和特定部門,這就是為什麼它不能處理大資料。星型連線結構資料庫用於收集所有資料集市資料庫進行設計。有兩種資料集市,獨立資料集市(這是較強的資料)和依賴資料集市(這是較弱的資料)。必須建立多個獨立的資料集市,以便用於組織。

資料倉儲是廣泛的,不侷限於只專註於特定的部門。它可以代表整個公司;它包括公司資料的所有主題和模型。資料倉儲不僅限於與部門和公司的主題領域相關。與資料集市相比,資料倉儲中儲存的資料更加詳細。資料倉儲索引的方式很簡單,因為它必須處理大量的資料。資料倉儲覆蓋了企業或公司的很大一部分,這就是為什麼處理它需要很長時間的原因。這也是為什麼資料集市能夠快速且易於使用、設計和實現的原因,因為它只處理少量的資料。這也是資料倉儲比資料集市更昂貴的原因。

總結:

1.

資料集市集中於企業或公司的各個部門,而資料倉儲可以代表整個企業或公司的整體。

資料集市只能處理少量資料,不像資料倉儲可以處理大量資料。

資料倉儲可能會變得昂貴和難以使用,因為它覆蓋了公司或企業的廣泛部分,而不像資料集市那樣經濟實惠和方便,因為它處理的是公司或企業的小部門。

  • 發表於 2021-06-23 12:41
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  • 分類:科技

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