無效的(null)和替代假設(alternative hypothesis)的區別
無效與替代假設
一個假設被描述為對一個可觀察現象的一種解釋。它旨在解釋有關自然界的事實和觀察，提供尚未證實但可以證明是真實的見解。它是對可能結果的預測，並描述將要發生的事情。它涉及研究，可能是一種理論的一部分，也可能成為一種理論。有幾種型別的假設：
*歸納和演繹假說。歸納假設是建立在一般觀察的基礎上，而演繹假設是建立在理論的基礎上，或者支援、擴充套件或者反駁理論。*定向和非定向假設。方向性假設表示關係或差異的預期方向，而非方向性假設表示變數之間存在關係或差異。*簡單和複合假設。一個簡單的假設涉及人口作為一個函式形式和引數。如果它不簡單，那麼它就是一個複合假設。引數假設指定概率密度函式的引數，而非引數假設僅指定總體中密度函式的形式。*零和替代假設。無效假設是一種統計假設，是預設或原始假設，而替代假設是無效假設以外的任何假設。如果無效假設不被接受，則使用替代假設。H0是一個零假設，H1是一個替代假設。
研究和測試通常提出兩個假設。一個將描述預測，而另一個將描述所有其他可能的結果。例如，您預測A與B相關（零假設）。唯一其他可能的結果是它們沒有關聯（替代假設）。
雖然替代假設可能是否定的，但它不一定是對空假設的否定，而是一個衡量空假設是否真實的標準。它是統計假設檢驗的重要組成部分，在現代統計研究中得到普遍接受和應用。
另一方面，在科學和醫學研究中使用了一個無效假設來檢驗治療組和對照組之間的差異。它預測對照組和實驗組之間沒有差異，但它可能有其他的可能性。
無效假設和替代假設之間區別的另一個例子是在法律體系中。最初的假設是被告在被證明有罪之前是無罪的。他的無罪是無效的假設，他的有罪是另一種假設。
總結：
1.零假設是一種統計假設，它是原始假設或預設假設，而零假設以外的任何其他假設稱為替代假設。無效假設用H0表示，而替代假設用H1.3表示。如果無效假設不被接受或拒絕，則使用替代假設。空假設是預測，而替代假設是除空假設以外的所有其他結果。在科學、醫學和其他研究的統計假設檢驗中，無效假設和替代假設都是必要的。
- 發表於 2021-06-23 14:26
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