无效的(null)和替代假设(alternative hypothesis)的区别
无效与替代假设
一个假设被描述为对一个可观察现象的一种解释。它旨在解释有关自然界的事实和观察，提供尚未证实但可以证明是真实的见解。它是对可能结果的预测，并描述将要发生的事情。它涉及研究，可能是一种理论的一部分，也可能成为一种理论。有几种类型的假设：
*归纳和演绎假说。归纳假设是建立在一般观察的基础上，而演绎假设是建立在理论的基础上，或者支持、扩展或者反驳理论。*定向和非定向假设。方向性假设表示关系或差异的预期方向，而非方向性假设表示变量之间存在关系或差异。*简单和复合假设。一个简单的假设涉及人口作为一个函数形式和参数。如果它不简单，那么它就是一个复合假设。参数假设指定概率密度函数的参数，而非参数假设仅指定总体中密度函数的形式。*零和替代假设。无效假设是一种统计假设，是默认或原始假设，而替代假设是无效假设以外的任何假设。如果无效假设不被接受，则使用替代假设。H0是一个零假设，H1是一个替代假设。
研究和测试通常提出两个假设。一个将描述预测，而另一个将描述所有其他可能的结果。例如，您预测A与B相关（零假设）。唯一其他可能的结果是它们没有关联（替代假设）。
虽然替代假设可能是否定的，但它不一定是对空假设的否定，而是一个衡量空假设是否真实的标准。它是统计假设检验的重要组成部分，在现代统计研究中得到普遍接受和应用。
另一方面，在科学和医学研究中使用了一个无效假设来检验治疗组和对照组之间的差异。它预测对照组和实验组之间没有差异，但它可能有其他的可能性。
无效假设和替代假设之间区别的另一个例子是在法律体系中。最初的假设是被告在被证明有罪之前是无罪的。他的无罪是无效的假设，他的有罪是另一种假设。
总结：
1.零假设是一种统计假设，它是原始假设或默认假设，而零假设以外的任何其他假设称为替代假设。无效假设用H0表示，而替代假设用H1.3表示。如果无效假设不被接受或拒绝，则使用替代假设。空假设是预测，而替代假设是除空假设以外的所有其他结果。在科学、医学和其他研究的统计假设检验中，无效假设和替代假设都是必要的。
- 发表于 2021-06-23 14:26
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