我們都知道資料庫是用來處理資料及其儲存的。而且，我們甚至對使用哪個資料庫感到困惑，因為我們有很多選擇要選擇！通常，我們選擇資料庫提供者或所有者。除此之外，我們還可以透過分析分層資料庫、關聯式資料庫、網路資料庫或面向物件資料庫等型別，根據需要選擇合適的資料庫。

什麼是分層資料庫(a hierarchical database)？

在分層資料庫中，資料以樹狀結構組織。每個單獨的資料儲存在一個欄位中，這些欄位依次形成記錄。這些資料透過它們之間的連結進行訪問。在此結構中，所有資料記錄最終連結到一個父記錄。它也被稱為所有者記錄。記錄之間的聯絡通常被描述為父子關係。分層資料庫的最佳用途是在圖書館系統中部署它，因為它使用杜威十進位制系統儲存名稱或書號。該系統類似於樹結構，共享相同的父編號，然後像樹一樣分支。類似地，我們可以使用它在電話目錄中儲存姓名。

什麼是關聯式資料庫(a relational database)？

它以表的形式儲存資料，表中有訪問資料的唯一鍵。這些表透過使用查詢語言以所需的形式提供資料。有趣的是，它不需要任何資料重新分組來獲取我們選擇的資料。它通常被稱為關聯式資料庫管理系統（RDBMS）。

差異：

• 使用更簡單：層次資料庫使用邏輯父子關係，看起來也更簡單。但是關聯式資料庫涉及以表字段形式儲存記錄的表。而且在大多數情況下，每個記錄都需要一個唯一的鍵。
• 哪個更老？分層資料庫甚至在關聯式資料庫出現之前就已經存在，它是所有其他資料庫的處理器。
• 資料概念的根本區別：在層次資料庫中，一類資料被稱為“段”，而在關聯式資料庫中，它被稱為“欄位”。
• 繼承：層次資料庫中的每個子段/節點都繼承其父段/節點的屬性。但是在關聯式資料庫中，沒有繼承的概念，因為沒有資料級別。
• 資料連結：在層次資料庫中，子資料段連結到其父資料段時，資料段是隱式連結的。但是在關聯式資料庫中，我們應該藉助“主鍵”和“外來鍵”顯式地連結表。
• 鍵的使用：關聯式資料庫通常由稱為主鍵的唯一鍵和其他表中稱為外來鍵的鍵組成。這些外來鍵是其他表中的主鍵，在從該表訪問其他表時引用。因此，金鑰的主要用途是為資料記錄提供唯一的標識，併在資料獲取過程中引用其他表。但是分級資料庫從不使用金鑰。它有它的連結來表示在資料獲取期間要遍歷的路徑。因此，我們可以將關聯式資料庫中的鍵視為資料獲取過程中層次資料庫中的路徑的等價物。但是，這些路徑從不表示儲存在層次資料庫中的資料的唯一性。
• 唯一和重覆資料：由於鍵表示關聯式資料庫中資料的唯一性，我們可以很容易地按需列出這些資料。但是當層次資料庫中需要相同的資料時，它需要大量的處理。同一本書在圖書館裡可以有多本，但書號不同。在這種情況下，我們應該比較書名，以確定重覆。因此，關係型資料庫適合儲存唯一的資料，而層次型資料庫適合儲存重覆資料。
• 資料獲取：假設您有一個圖書館管理系統，它為每本書儲存一個指定的書號。

假設一本書的書號是1034，下麵給出了獲取資料的過程。

• 在分層資料庫中：

如果書號&gt；1000 {

如果書號&gt；1500 { … }

Else{if book no&gt；1100

如果書號&gt；1050 {…}

Else{if book no&gt；1025{如果書號&gt；1030{如果書號&gt；1035 { …}

否則{如果書號=1031}…

如果書號=1032}…

如果書號=1033}…

如果書號=1034}…在這裡找到匹配項

其他

如果書號&gt；500 {… }

否則{…}

當我們從樹幹爬到樹枝時，上述過程一步一步地進行。

• 在關聯式資料庫中：這裡，資料是在主鍵和外來鍵的幫助下獲取的。穿過頭部後，無需觸控尾部！是的，我們可以用匹配的鍵直接訪問所需的欄位。

考慮我們需要獲取僱員ID為12345的“出生日期”欄位。

獲取員工姓名、員工出生日期

從員工表

其中employee ID='12345'。

在這裡，我們可以直接獲取所需的欄位，我們不需要拐彎抹角！

• 多對多或一對多資料連結：這種型別的資料連結在層次資料庫中是不可能的，因為父級可以有多個子級，而子級不能有多個父級。在後一種情況下，我們會遇到多對一或多對多資料連結或關係。但是這些型別的資料關係在關聯式資料庫中是可能的。
• 關聯式資料庫中的欄位與層次資料庫中的節點：在關聯式資料庫中，資料分類基於“欄位”，而在層次資料庫中，資料分類基於“節點或段”。每個欄位都存在於關聯式資料庫中的每個記錄中。同樣，在圖書館管理系統中，我們可以看到最終資料中的每個部分，即書號、書名等。這通常被稱為兩個資料庫之間的根本區別，我們在本文的初始階段已經提到了這一點。
• 它的用途在哪裡？每個資料庫都可以在應用程式或系統中找到其用法，並且完全基於需求。例如，圖書館管理系統使用十進位制系統對書籍進行編號，類似於一棵樹。在這些系統中，關聯式資料庫管理系統由於其概念不同而不能很好地工作。但是，當我們考慮一個組織時，員工或商品的細節不適合樹狀結構。因此，表是儲存這些細節的更好的解決方案。因此，關聯式資料庫是一個更好的選擇。

現在讓我們以表格的形式來看看這些差異。

本文可以讓您瞭解層次資料庫和關聯式資料庫的區別，如果您仍然感到困惑，請告訴我們！