我们都知道数据库是用来处理数据及其存储的。而且，我们甚至对使用哪个数据库感到困惑，因为我们有很多选择要选择！通常，我们选择数据库提供者或所有者。除此之外，我们还可以通过分析分层数据库、关系数据库、网络数据库或面向对象数据库等类型，根据需要选择合适的数据库。

什么是分层数据库(a hierarchical database)？

在分层数据库中，数据以树状结构组织。每个单独的数据存储在一个字段中，这些字段依次形成记录。这些数据通过它们之间的链接进行访问。在此结构中，所有数据记录最终链接到一个父记录。它也被称为所有者记录。记录之间的联系通常被描述为父子关系。分层数据库的最佳用途是在图书馆系统中部署它，因为它使用杜威十进制系统存储名称或书号。该系统类似于树结构，共享相同的父编号，然后像树一样分支。类似地，我们可以使用它在电话目录中存储姓名。

什么是关系数据库(a relational database)？

它以表的形式存储数据，表中有访问数据的唯一键。这些表通过使用查询语言以所需的形式提供数据。有趣的是，它不需要任何数据重新分组来获取我们选择的数据。它通常被称为关系数据库管理系统（RDBMS）。

差异：

• 使用更简单：层次数据库使用逻辑父子关系，看起来也更简单。但是关系数据库涉及以表字段形式存储记录的表。而且在大多数情况下，每个记录都需要一个唯一的键。
• 哪个更老？分层数据库甚至在关系数据库出现之前就已经存在，它是所有其他数据库的处理器。
• 数据概念的根本区别：在层次数据库中，一类数据被称为“段”，而在关系数据库中，它被称为“字段”。
• 继承：层次数据库中的每个子段/节点都继承其父段/节点的属性。但是在关系数据库中，没有继承的概念，因为没有数据级别。
• 数据链接：在层次数据库中，子数据段链接到其父数据段时，数据段是隐式链接的。但是在关系数据库中，我们应该借助“主键”和“外键”显式地链接表。
• 键的使用：关系数据库通常由称为主键的唯一键和其他表中称为外键的键组成。这些外键是其他表中的主键，在从该表访问其他表时引用。因此，密钥的主要用途是为数据记录提供唯一的标识，并在数据获取过程中引用其他表。但是分级数据库从不使用密钥。它有它的链接来表示在数据获取期间要遍历的路径。因此，我们可以将关系数据库中的键视为数据获取过程中层次数据库中的路径的等价物。但是，这些路径从不表示存储在层次数据库中的数据的唯一性。
• 唯一和重复数据：由于键表示关系数据库中数据的唯一性，我们可以很容易地按需列出这些数据。但是当层次数据库中需要相同的数据时，它需要大量的处理。同一本书在图书馆里可以有多本，但书号不同。在这种情况下，我们应该比较书名，以确定重复。因此，关系型数据库适合存储唯一的数据，而层次型数据库适合存储重复数据。
• 数据获取：假设您有一个图书馆管理系统，它为每本书存储一个指定的书号。

假设一本书的书号是1034，下面给出了获取数据的过程。

• 在分层数据库中：

如果书号&gt；1000 {

如果书号&gt；1500 { … }

Else{if book no&gt；1100

如果书号&gt；1050 {…}

Else{if book no&gt；1025{如果书号&gt；1030{如果书号&gt；1035 { …}

否则{如果书号=1031}…

如果书号=1032}…

如果书号=1033}…

如果书号=1034}…在这里找到匹配项

其他

如果书号&gt；500 {… }

否则{…}

当我们从树干爬到树枝时，上述过程一步一步地进行。

• 在关系数据库中：这里，数据是在主键和外键的帮助下获取的。穿过头部后，无需触摸尾部！是的，我们可以用匹配的键直接访问所需的字段。

考虑我们需要获取雇员ID为12345的“出生日期”字段。

获取员工姓名、员工出生日期

从员工表

其中employee ID='12345'。

在这里，我们可以直接获取所需的字段，我们不需要拐弯抹角！

• 多对多或一对多数据链接：这种类型的数据链接在层次数据库中是不可能的，因为父级可以有多个子级，而子级不能有多个父级。在后一种情况下，我们会遇到多对一或多对多数据链接或关系。但是这些类型的数据关系在关系数据库中是可能的。
• 关系数据库中的字段与层次数据库中的节点：在关系数据库中，数据分类基于“字段”，而在层次数据库中，数据分类基于“节点或段”。每个字段都存在于关系数据库中的每个记录中。同样，在图书馆管理系统中，我们可以看到最终数据中的每个部分，即书号、书名等。这通常被称为两个数据库之间的根本区别，我们在本文的初始阶段已经提到了这一点。
• 它的用途在哪里？每个数据库都可以在应用程序或系统中找到其用法，并且完全基于需求。例如，图书馆管理系统使用十进制系统对书籍进行编号，类似于一棵树。在这些系统中，关系数据库管理系统由于其概念不同而不能很好地工作。但是，当我们考虑一个组织时，员工或商品的细节不适合树状结构。因此，表是存储这些细节的更好的解决方案。因此，关系数据库是一个更好的选择。

现在让我们以表格的形式来看看这些差异。

本文可以让您了解层次数据库和关系数据库的区别，如果您仍然感到困惑，请告诉我们！