定性的分析(qualitative analysis)和定量分析(quantitative analysis)的區別

定性和定量分析是研究中收集和解釋資料的兩種基本方法。這些方法可以獨立使用，也可以同時使用，因為它們都有相同的目標。它們存在一些錯誤，因此，並行使用它們可以補償每個錯誤，然後產生質量結果。...

定性和定量分析是研究中收集和解釋資料的兩種基本方法。這些方法可以獨立使用，也可以同時使用，因為它們都有相同的目標。它們存在一些錯誤，因此，並行使用它們可以補償每個錯誤，然後產生質量結果。

而且，定量分析和定性分析存在重疊。本文揭示了這兩種研究分析方法的主要區別。

什麼是定量分析(quantitative ****ysis)？

定量分析通常與數值分析聯絡在一起，在數值分析中，資料被收集、分類，然後使用一組統計方法對某些發現進行計算。在大樣本中隨機選取資料，然後進行分析。定量分析的優勢研究結果可以應用於一般人群中，使用樣本中開發的研究模式。這是定性資料分析的一個缺點，因為研究結果的普遍性有限。

定量分析在本質上更客觀。它試圖瞭解事件的發生，然後用統計方法描述它們。然而，定性和定量的方法可以同時獲得更清晰的結果。定量分析通常會在研究結果中留下隨機和稀缺的事件，而定性分析則考慮這些事件。

定量分析通常涉及可測量的量，如重量、長度、溫度、速度、寬度等。這些資料可以用表格的形式表示，也可以用圖表表示。定量資料可分為連續資料和離散資料，通常透過調查、觀察、實驗或訪談獲得。

然而，定量分析也有侷限性。例如，使用定量分析來發現相對較新的概念可能是一個挑戰，而這正是定性分析進入方程式來找出某個現象發生的“原因”的地方。這就是為什麼這些方法經常同時使用。

什麼是定性分析(a qualitative ****ysis)？

定性分析涉及對無法量化的資料的分析。這類資料是關於對物件（參與者）的屬性和屬性的理解和洞察。定性分析可以更深入地理解某一現象發生的“原因”。分析可以與定量分析結合使用，也可以先於定量分析。

與定量分析不同的是，定量分析受到一定的分類規則或數量的限制，定性資料分析可以是廣泛和多方面的。它具有主觀性、描述性、非統計性和探索性。

因為定性分析是為了獲得更深入的理解，所以研究者必須全面瞭解研究所基於的物理性質或屬性。通常情況下，研究者可能與參與者有關係，他們的特徵被披露。在定量分析中，物體的特徵往往是不被揭示的。定性分析的典型資料包括顏色、性別、民族、口味、外貌等，只要這些資料無法計算，則更多。這些資料是透過訪談或觀察獲得的。

定性分析有侷限性。例如，它不能用來概括人口。小樣本用於非結構化方法，並且它們不代表一般總體，因此該方法不能用於推廣整個總體。這就是定量分析進入的因素。