物聯網(iot)和大資料(big data)的區別

如今，物聯網（通常簡稱物聯網）和大資料是資訊科技界日常使用的熱門詞彙。談論其中一個而不提及另一個幾乎是困難的。儘管它們有著密切的聯絡，但它們並不相互關聯。兩者都是資料的未來，我們所說的資料是指海量資料。我們生活在一個數字時代，新的物體被連線到網際網路上，目的是改善人們的生活。所有這些裝置都產生了大量的資料，這些資料呈指數級增長，得益於物聯網等新技術，這些資料的處理速度是幾年前才可能達到的。當今的許多...

什麼是物聯網(internet of things (iot))？

物聯網（IoT）是指能夠收集和交換資料的全球聯網裝置或機器網路。簡單來說，物聯網只是收集資料並將其傳送到網際網路的裝置。物聯網是一個巨大的、異構的、彼此不同的事物集合。物聯網旨在整合和收集資訊，併為不同領域中使用的各種物理事物提供服務。網際網路連線裝置的概念在1982年初發展，第一臺機器是卡內基梅隆大學的可樂機，它將報告其庫存並驗證新飲料是否冷。物聯網旨在提供裝置之間的互聯，以創造一個智慧環境，從而使機器變得足夠智慧，幾乎可以抵消人類的努力。

什麼是大資料(big data)？

每天，連線到網際網路的數十億臺裝置產生數萬億位元組的資料；世界上90%的資料都是在過去幾年中產生的。大量的資料來自不同的來源；從帖子到社交媒體網站、數字圖片和影片、交易記錄、支付歷史、用於收集氣候資訊的感測器，或GPS訊號等等。這些資料統稱為大資料。使用傳統的軟體技術分析和處理如此龐大的結構化和非結構化資料幾乎是不可能的。這不僅僅是一個大小問題；大資料是一個在新的和新興的資料和內容型別中發現見解的機會，這些資料和內容可以導致更好的決策和戰略業務行動。

物聯網與大資料的區別

意思

物聯網（IoT）是一個由相互關聯的計算裝置（包括機械裝置和數字裝置）組成的全球系統，能夠在網際網路上感知、收集和交換資料，而無需任何人為幹預。物聯網是一個巨大的、異構的、彼此不同的事物集合。另一方面，大資料是一個術語，它描述了來自各種來源的大型資料集（包括結構化資料和非結構化資料），這些資料集非常龐大，幾乎不可能使用傳統的資料探勘和軟體技術進行處理。

概念

–物聯網與大資料不同，因為收集或生成資料既不需要“東西”，也不需要應用程式將資料集中儲存在雲中。物聯網旨在提供裝置之間的互聯，以創造一個智慧環境，從而使機器足夠智慧，繞過人類中介。顧名思義，大資料指的是從各種來源生成的大量資料，並分析這些資料，主要是人為生成的資料，以支援預測性維護等持續時間較長的用例。其概念是在新的和新興的資料和內容型別中找到見解，從而做出更好的決策和戰略業務舉措。

時間順序

–大資料涉及收集和分析大量主要由人類生成的資料，但這些資料集不會立即進行任何型別的處理，以獲得可能的見解或分析模式，從而做出任何型別的實時決策。取而代之的是，分析通常發生在稍後的階段，並且在獲取資料和實際處理資料之間有一個滯後時間。另一方面，物聯網實時收集、分析和處理資料流，沒有任何延遲。物聯網裝置產生快速、實時的資料流，以預測未來的洞察力並以有效的方式做出控制決策。

物聯網與大資料：對比圖

總結 - 物聯網技術(of iot) vs. 大資料(big data)

一言以蔽之，物聯網與大資料不同，因為收集或生成資料既不需要“東西”，也不需要應用程式將資料集中儲存在雲中。物聯網旨在提供裝置之間的互聯，以創造一個智慧環境，並使機器足夠智慧，以抵消人類的努力。另一方面，大資料涉及分析大量人工生成的資料，以支援長時間的用例，如預測性維護。其概念是在新的和新興的資料和內容型別中找到見解，從而做出更好的決策和戰略業務舉措。