大資料只是表示大量的資料集,無論是結構化的還是非結構化的,都可以進一步處理以提取資訊。網際網路上每秒都會產生大量的資料,一臺機器不足以處理各種格式的資料。它為潛在的企業主提供了敏銳的洞察力,然後他們將收集、儲存和組織資料以供進一步分析。
然而,重要的不是有多少資料進入系統;重要的是這些企業或組織如何處理如此龐大的資料量。唯一的問題是,這都是原始資料,因為它來自各種來源。在早期,儲存資料可能是一個問題,但由於新技術的出現,組織資料變得更加容易,尤其是在計算機完成所有繁重工作的情況下。
一些重要的特徵定義了大資料,這些大資料可以導致戰略性的業務移動。這些特點是資料量大、種類多、速度快。
雲端計算提供了透過網際網路收集資料和資訊的基礎設施。它不使用個人計算機或本地伺服器,而是使用大量遠端伺服器來管理和處理如此龐大的資料量。它提供了一個平臺來共享執行程式的計算機裝置。雲是指雲端計算中的網際網路,其中網際網路是指儲存資料和執行應用程式的平臺。
作為一個商業資料中心提供商(公共雲),雲端計算為終端使用者和潛在的企業主做了很多事情。雲端計算的幾個主要優勢是:
SaaS(軟體即服務)–這項服務主要涉及透過網際網路向用戶授權軟體應用程式。它基本上是一種按需服務,使用者在訂閱軟體應用程式的基礎上收取費用,從而透過網際網路提供對基於雲的應用程式的訪問。這是第三方提供商透過網際網路向終端使用者提供的一種交付模式。
IaaS(基礎設施即服務)–它主要是一種計算基礎設施,外部雲提供商以按使用付費的方式提供硬體。它們提供從虛擬專用網路到作業系統的一切。簡單地說,他們為它提供原材料,使用者只為他們使用的資源付費。
PaaS(平臺即服務)–它是雲端計算中最複雜的一層,與SaaS有一些相似之處,但它沒有向用戶授權軟體,而是為開發人員提供了一個平臺來交付硬體和軟體工具,這是應用程式開發所需的基本東西。
簡單地說,雲完成了所有繁重的工作,從從從各種資源獲取資料到處理這些資料,再到將這些資料轉移到****。您的所有資料和資訊現在都可以透過雲(在本例中就是雲)供全世界訪問。企業雲端計算領域的一些主要參與者包括Amazon Web服務、Google雲、microsoftazure等等。
大資料 | 雲端計算 |
這是一個用來描述大量資料和資訊的術語。 | 它是一種將資料和資訊儲存在遠端伺服器上而不是物理硬碟上的技術。 |
它是指結構化、半結構化或非結構化的資料,可以進一步處理以進行分析。 | 雲指的是網際網路,在這種情況下,它作為一種服務的基礎設施。 |
計算機被用來從資料集中解鎖模式,這些資料被進一步分析以提供業務見解。 | 它利用網際網路上龐大的雲伺服器網路來分析資料和資訊,而不是使用個人電腦或本地伺服器。 |
它包括各種不同格式的資料。 | 它是計算資源的一種新正規化。 |
大資料可以在沒有雲端計算的情況下存在。 | 雲端計算需要大資料作為計算資源。 |
大資料和雲端計算都是當今不斷發展的IT(資訊科技)世界中最流行的兩個術語。大資料是市場營銷人員使用的一個時髦詞,用來表示大量的資料,這些資料非常龐大,幾乎不可能只用一臺機器來處理,無論是結構化的還是非結構化的。雲端計算就像一個應用程式,透過網際網路上的遠端伺服器網路系統地儲存資料和程式。雲只是網際網路的一個隱喻。例如,如果大資料是內容,那麼雲端計算就是基礎設施。
大資料和物聯網的關鍵區別在於,大資料關注資料,而物聯網關注資料、裝置和連通性。 大資料是大量複雜的資料。它可以是結構化、半結構化或非結構化資料。分析大資料有幾個優點,因為它們可以做出更好的決策、降低...
...物聯網則將周圍的智慧裝置連線到網路上,以共享和分析資料,以便決策。 雲端計算和物聯網是現代技術。物聯網的簡稱是物聯網。雲端計算為建立物聯網應用提供了必要的工具和服務。此外,它有助於實現高效、準確的物聯...
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...-2將透過NASA和HPE地面站與Azure相連,為空間站提供強大的資料處理能力。 ...
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雲端計算與網格計算 隨著谷歌的積極推動,雲端計算已經成為計算機專家乃至普通計算機使用者非常熱門的話題。討論使許多人開始問雲端計算與網格計算等其他計算架構相比如何。雲端計算和網格計算的主要區別在於它們如...