想象一下，如果你的冰箱能給你發一條短信，告訴你牛奶用完了，或者你需要儲備塔巴斯科醬。似乎牽強？微軟已經與利勃海爾的電器部門合作，開發了一款Cortana冰箱設備。

兩家公司都在開發最新版本的SmartDeviceBox。你可以將它集成到任何利勃海爾冰箱或冰櫃中，並將它們連接到互聯網。它將包括一個攝像頭，它將智能地識別內容，並通知用戶，當一個特定的食物是運行低。

微軟對這將花費多少保持沉默。他們說，該設備只是一個原型，儘管它顯示了很多希望。不過，微軟表示，它將是模塊化的、可維護的和可升級的。

微軟已經證實了語音模塊的存在，用戶只需通過語音就可以在基於智能**的購物清單中添加雜貨。

以深度學習和人工神經網絡為動力

微軟並不是第一家進入智能冰箱領域的公司。這當然是一個利基領域，但已經存在了近16年。早在LG推出第一款互聯網冰箱——互聯網數字DIOS時就開始了。目前，包括伊萊克斯（Electrolux）、LG、惠而浦（Whirlpool）和三星（Samsung）在內的多家公司正在爭奪主導地位。

一些最有趣的設備來自三星。年初，它宣佈推出了基於Tizen的三星家庭集線器冰箱。它的5000美元的價格標籤並不是它唯一的優點；它配有一塊21.5英寸1080p觸摸屏、Amazon-Alexa集成和三個集成攝像頭，用戶可以從一個配套應用程序中看到內容。

不過，雷德蒙公司的這款Cortana冰箱顯然有些令人興奮的地方。

**artdevicebox的工作原理

雖然三星家庭中心冰箱需要你手動檢查冰箱裡有多少東西，但微軟的SmartDeviceBox可以幫你做到這一點。它通過深度學習的物體識別技術來實現這一點，這種技術允許它識別每一個單獨的項目。

微軟的深度學習技術依賴於人工神經網絡。這些是受人腦生物過程啟發的計算機程序，最重要的是，可以通過經驗學習和改進。

這些聽起來像科幻小說，但YouTube已經在用它來識別視頻內容，甚至創作藝術作品。

開發人員在一系列層中構建人工神經網絡。該理論認為，層次越多，結果越好；在這種情況下，它將導致對項目的更準確識別。但這有個問題。當你添加更多的層時，會有一種“信號退化”和數據丟失。

就像你用非常便宜的路由器和交換機建立一個複雜的計算機網絡。當數據包在每一跳中傳輸時，就有可能被丟棄。

微軟研究部經理孫健表示：

"...researchers were excited when they could successfully train a 'deep neural network' system with eight layers three years ago, and thrilled when a 'very deep neural network' with 20 to 30 layers delivered results last year."

但是，微軟經歷了一點嘗試和錯誤，偶然發現了一個叫做“深度剩餘網絡”的東西。這些是具有前所未有數量的人工神經網絡。微軟為ImageNet競賽而建，它是一個競爭，以獲得能夠識別物理對象的最佳程序，有著龐大的152層。

人工網絡需要工作

但要使人工神經網絡有用，用戶需要對其進行訓練。在開發SmartDeviceBox Cortana冰箱設備時，微軟向該程序展示了數百萬種食品的通用圖像——牛奶盒、番茄醬瓶、醃菜罐等等。當一些東西被放在裝有Cortana冰箱設備的冰箱裡時，程序將試圖從它以前看到的東西中識別出來。

隨著越來越多的人使用人工神經網絡，其精度會越來越高。據微軟的Allison Linn說：

"One key advantage of neural networks is that they get better at one task when they are given another. For example, with Skype Translator, a neural network that is designed to translate from English to German gets better at translating German once it has been trained for the additional task of translating Chinese."

我們將看到這些深入學習的人工神經網絡在更多的上下文和應用中得到應用。這項技術已經出現在許多產品中，包括微軟認知服務公司（microsoftcognitive Services）的計算機視覺（Computer Vision），它可以查看圖像並對圖像進行註釋。所以，如果你給他們看一張你在海灘上的照片，它應該能夠給它一個分類，確定它是否是一張**照片，甚至可以計算出你的性別和年齡。

也許最令人興奮的是，微軟已經將其深度學習算法作為計算網絡工具包（CNTK）的一部分進行了開源，這意味著第三方開發者將能夠將其集成到他們的程序中。

智能冰箱迎來黃金時段

聽到人們以嘲笑的方式提到智能冰箱並不少見。也許有道理。許多人認為這是普通家用電器過度和不必要電腦化的一個例子。誰真的想看日曆，或者在冰箱裡看電影？有誰願意站在200磅重的鉻旁邊，每週去雜貨店購物？

但我能看到這個可的亞冰箱的關鍵。微軟的SmartDeviceBox並沒有專注於做什麼，而是認識到數據的重要性，以及它如何賦予用戶權力。它想告訴你一些事情。

它還處於早期階段，基本上還是一個原型，但考慮到消費者技術的本質在幾年後變得過時，我很高興SmartDeviceBox是可升級和模塊化的。我很高興它只是一個裝進普通冰箱的盒子，而不是冰箱的一個組成部分。

你怎麼認為？當SmartDeviceBox最終成為主流時，你會得到一個嗎？還是你仍然是一個堅定的智能冰箱憤世嫉俗者？請在下面的評論中告訴我。

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