想象一下，如果你的冰箱能给你发一条短信，告诉你牛奶用完了，或者你需要储备塔巴斯科酱。似乎牵强？微软已经与利勃海尔的电器部门合作，开发了一款Cortana冰箱设备。

两家公司都在开发最新版本的SmartDeviceBox。你可以将它集成到任何利勃海尔冰箱或冰柜中，并将它们连接到互联网。它将包括一个摄像头，它将智能地识别内容，并通知用户，当一个特定的食物是运行低。

微软对这将花费多少保持沉默。他们说，该设备只是一个原型，尽管它显示了很多希望。不过，微软表示，它将是模块化的、可维护的和可升级的。

微软已经证实了语音模块的存在，用户只需通过语音就可以在基于智能**的购物清单中添加杂货。

以深度学习和人工神经网络为动力

微软并不是第一家进入智能冰箱领域的公司。这当然是一个利基领域，但已经存在了近16年。早在LG推出第一款互联网冰箱——互联网数字DIOS时就开始了。目前，包括伊莱克斯（Electrolux）、LG、惠而浦（Whirlpool）和三星（Samsung）在内的多家公司正在争夺主导地位。

一些最有趣的设备来自三星。年初，它宣布推出了基于Tizen的三星家庭集线器冰箱。它的5000美元的价格标签并不是它唯一的优点；它配有一块21.5英寸1080p触摸屏、Amazon-Alexa集成和三个集成摄像头，用户可以从一个配套应用程序中看到内容。

不过，雷德蒙公司的这款Cortana冰箱显然有些令人兴奋的地方。

**artdevicebox的工作原理

虽然三星家庭中心冰箱需要你手动检查冰箱里有多少东西，但微软的SmartDeviceBox可以帮你做到这一点。它通过深度学习的物体识别技术来实现这一点，这种技术允许它识别每一个单独的项目。

微软的深度学习技术依赖于人工神经网络。这些是受人脑生物过程启发的计算机程序，最重要的是，可以通过经验学习和改进。

这些听起来像科幻小说，但YouTube已经在用它来识别视频内容，甚至创作艺术作品。

开发人员在一系列层中构建人工神经网络。该理论认为，层次越多，结果越好；在这种情况下，它将导致对项目的更准确识别。但这有个问题。当你添加更多的层时，会有一种“信号退化”和数据丢失。

就像你用非常便宜的路由器和交换机建立一个复杂的计算机网络。当数据包在每一跳中传输时，就有可能被丢弃。

微软研究部经理孙健表示：

"...researchers were excited when they could successfully train a 'deep neural network' system with eight layers three years ago, and thrilled when a 'very deep neural network' with 20 to 30 layers delivered results last year."

但是，微软经历了一点尝试和错误，偶然发现了一个叫做“深度剩余网络”的东西。这些是具有前所未有数量的人工神经网络。微软为ImageNet竞赛而建，它是一个竞争，以获得能够识别物理对象的最佳程序，有着庞大的152层。

人工网络需要工作

但要使人工神经网络有用，用户需要对其进行训练。在开发SmartDeviceBox Cortana冰箱设备时，微软向该程序展示了数百万种食品的通用图像——牛奶盒、番茄酱瓶、腌菜罐等等。当一些东西被放在装有Cortana冰箱设备的冰箱里时，程序将试图从它以前看到的东西中识别出来。

随着越来越多的人使用人工神经网络，其精度会越来越高。据微软的Allison Linn说：

"One key advantage of neural networks is that they get better at one task when they are given another. For example, with Skype Translator, a neural network that is designed to translate from English to German gets better at translating German once it has been trained for the additional task of translating Chinese."

我们将看到这些深入学习的人工神经网络在更多的上下文和应用中得到应用。这项技术已经出现在许多产品中，包括微软认知服务公司（microsoftcognitive Services）的计算机视觉（Computer Vision），它可以查看图像并对图像进行注释。所以，如果你给他们看一张你在海滩上的照片，它应该能够给它一个分类，确定它是否是一张**照片，甚至可以计算出你的性别和年龄。

也许最令人兴奋的是，微软已经将其深度学习算法作为计算网络工具包（CNTK）的一部分进行了开源，这意味着第三方开发者将能够将其集成到他们的程序中。

智能冰箱迎来黄金时段

听到人们以嘲笑的方式提到智能冰箱并不少见。也许有道理。许多人认为这是普通家用电器过度和不必要电脑化的一个例子。谁真的想看日历，或者在冰箱里看电影？有谁愿意站在200磅重的铬旁边，每周去杂货店购物？

但我能看到这个可的亚冰箱的关键。微软的SmartDeviceBox并没有专注于做什么，而是认识到数据的重要性，以及它如何赋予用户权力。它想告诉你一些事情。

它还处于早期阶段，基本上还是一个原型，但考虑到消费者技术的本质在几年后变得过时，我很高兴SmartDeviceBox是可升级和模块化的。我很高兴它只是一个装进普通冰箱的盒子，而不是冰箱的一个组成部分。

你怎么认为？当SmartDeviceBox最终成为主流时，你会得到一个吗？还是你仍然是一个坚定的智能冰箱愤世嫉俗者？请在下面的评论中告诉我。

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