您正在嘗試購買商品或登錄帳戶。你輸入你的**，但在你繼續之前，你需要證明你是一個人。勾選標有“我不是機器人”的方框。你可以看到一個模糊的圖像，你需要破譯歪斜的數字。這些是CAPTCHA，雖然它們可能會令人討厭，但它們是必要的。

對嗎？

什麼是CAPTCHA？它們是如何工作的？他們和雷帕查斯有何不同？為什麼他們中的許多人如此困難？

什麼是驗證碼(captcha)？

CAPTCHA代表完全自動化的公共圖靈測試，用來區分計算機和人類。他們的名字來自艾倫圖靈，創造圖靈測試的天才密碼分析。這是一種檢查機器思維的方法，用來檢查機器的行為是否與人類的行為無法區分。

一個標準的圖靈測試需要一個真實的人來判斷受試者。CAPTCHA沒有：它們通常由計算機管理。因此，一些人稱之為“反向圖靈測試”，而另一些人則稱之為人類交互證明（HIP）。

創建CAPTCHA是為了阻止機器人從垃圾郵件網站上傳播。任何精通的技術都可以**一個自動註冊數百萬個帳戶的程序；CAPTCHAs的設計目的是阻止這種情況發生。

這是因為計算機很難破譯扭曲的文本——或者至少比人類更難破譯。大多數CAPTCHA在背景中與不同的顏色漸變配對，以進一步模糊信息。

雖然這個詞是由匹茲堡卡內基梅隆大學在2003年發明的，但關於誰創造了CAPTCHAs，這一說法仍有爭議。

學術團隊認為，他們可以用來保護電子郵件、在線民意測驗和其他需要從搜索引擎機器人、蠕蟲和垃圾郵件以及字典攻擊註冊的服務。它們在打擊分佈式拒絕服務（DDoS）攻擊方面也很有用。

卡查斯船長是怎麼工作的？

文字可能真的很模糊，但你通常仍然可以明白它的意思。符號越歪斜，驗證碼就越有效。這是因為人類表現出偶像異常，在這種現象中，我們的大腦試圖理解隨機性。是你的大腦在混亂中分配秩序。

Pareidolia就是為什麼你能推斷出那些不該出現的面孔——雲層、建築物、懸崖、樹木、飲料、鮮花等等。

這種心理怪癖最著名的例子是宗教（人們聲稱在食物中看到耶穌）和天文學。巴納德33的俗語馬頭星雲（Horsehead Nebula）因其馬的特質而聞名於世；其他人則看到一隻兔子被刻在月球的環形山上。

這也是為什麼你可以在卡查斯上尉的文字，即使他們被劃出和彎曲的形狀。我們的大腦建立的連接通常是計算機程序無法實現的。

為什麼驗證碼這麼難？

前卡內基梅隆大學驗證碼小組成員路易斯·馮·安說，破解一個驗證碼平均需要9秒鐘。92%的人做對了。這可能會讓你覺得輸入錯誤的組合是愚蠢的，但不應該這樣。每個人都是剩餘8%的一部分。

事實上，如果驗證碼區分大小寫，故障率從8%上升到近30%。

推斷信息的問題是我們很容易推斷出錯誤的信息。“我”可以變成“1”。當驗證碼不是由單詞而是隨機字母組成時，就更難了。

幸運的是，****知道人類是容易出錯的，不能總是閱讀模糊的文本。大多數CAPTCHA都提供了生成新CAPTCHA的選項，因此如果您遇到困難，請刷新它。

CAPTCHA之所以如此強硬，主要是出於必要性。隨著CAPTCHA的發展，攻擊者也在發展。人工智能（AI）甚至可以以99%的準確率讀取特別扭曲的文本。機長們不得不加緊行動。

值得注意的是，谷歌已經大大提高了這項技術，但我們將回到這一點。

程序如何打敗驗證碼？它們是通過尋找特定形狀的算法破解的。這些通常會將文本框轉換為灰度，消除由彩色人工製品提供的失真。然後，他們將注意力集中在模式上，並將這些模式與標準字母和數字進行交叉匹配。

當涉及到任何未識別的數字時，該算法有效地進行了有根據的猜測。

有什麼可能出錯？

CAPTCHA有很多問題，特別是對於那些有殘疾的人。對於視力不好或患有閱讀障礙的人來說尤其如此。

是的，CAPTCHA已經發展到更有效地對抗機器人，並且對人類來說更容易。在某些情況下。有幾個重要的方面。第一種是通過變異驗證。一個廣泛使用的例子是用照片代替文本。

您可能會看到網格中的圖片，並且必須單擊每個顯示道路標誌的框。這是因為程序受到計算機視覺的影響，即難以理解數字圖像的內容。

有些人工智能可以區分和理解照片中包含什麼。想想Facebook的“深度臉”技術，它可以識別面部特徵並建議個人資料。然而，這些類型的CAPTCHA對機器人來說是一個額外的挑戰——對於野蠻的攻擊和他們的ilk來說，這是一個額外的障礙。

對於那些使用智能**和平板電腦的人來說，圖像也很好用：點擊選擇合適的方塊要容易得多。也就是說，只要這些照片加載正確！

另一個改編是音頻驗證碼，它為那些努力辨認數字的人讀取文本。這些通常伴隨著背景音。這會給使用語音識別軟件的垃圾郵件發送者帶來更多麻煩。

CAPTCHAs發展的另一個重要途徑是與Google的集成，以及reCAPTCHAs的引入。不，他們不是一回事…

captcha和recaptcha：有什麼區別？

你看到的大多數CAPTCHA實際上是reCAPTCHAs。後者的工作與前者相同，但通過進一步的機器學習而超越前者。

此外，reCAPTCHAs還用於圖書的數字化。

它們是由卡內基梅隆大學的同一個團隊開發的，他們給了我們“驗證碼”這個術語。這個開源軟件的目的是“通過破譯計算機無法讀取的單詞來保存文獻”。有效地說，每次你破譯一個單詞在reCAPTCHA中發現，它被用於機器學習。你在幫助程序理解符號的各種形狀和圖案。

CAPTCHA是一種隨機組合；reCAPTCHA由機器人以前無法分析的目標詞組成。

2007年發佈，2009年被谷歌收購。許多人認為谷歌是一個龐大的企業集團，你不能相信，但它已經做了很多好事。就在收購兩年後，這項技術已經將谷歌圖書和《****》的檔案全部數字化。兩者都是寶貴的信息寶庫。

具有諷刺意味的是，現在的技術能夠有效地理解文本，這使得reCAPTCHAs變得多餘。這就是谷歌進一步推動這一想法的原因。

你有沒有想過當你點擊“我不是機器人”然後不破譯任何東西就直接走的時候會發生什麼？谷歌的新reCAPCTHA分析你在整個網站上的活動，然後祕密地給你一個概率分數，以確定你是人類還是機器人。

從本質上講，它可以確定您與服務的交互是否更能指示真實的人或程序。

對人類容易，對機器人難？

隨著機器人變得越來越智能，安全系統也必須進步。ReCAPTCHA是一個足夠可靠的想法。現在。

但許多人質疑谷歌所擁有的權力。人工智能可以識別人類行為。考慮到谷歌已經知道的關於你的所有事情，這當然是一個值得關注的原因。