您正在尝试购买商品或登录帐户。你输入你的**，但在你继续之前，你需要证明你是一个人。勾选标有“我不是机器人”的方框。你可以看到一个模糊的图像，你需要破译歪斜的数字。这些是CAPTCHA，虽然它们可能会令人讨厌，但它们是必要的。

对吗？

什么是CAPTCHA？它们是如何工作的？他们和雷帕查斯有何不同？为什么他们中的许多人如此困难？

什么是验证码(captcha)？

CAPTCHA代表完全自动化的公共图灵测试，用来区分计算机和人类。他们的名字来自艾伦图灵，创造图灵测试的天才密码分析。这是一种检查机器思维的方法，用来检查机器的行为是否与人类的行为无法区分。

一个标准的图灵测试需要一个真实的人来判断受试者。CAPTCHA没有：它们通常由计算机管理。因此，一些人称之为“反向图灵测试”，而另一些人则称之为人类交互证明（HIP）。

创建CAPTCHA是为了阻止机器人从垃圾邮件网站上传播。任何精通的技术都可以**一个自动注册数百万个帐户的程序；CAPTCHAs的设计目的是阻止这种情况发生。

这是因为计算机很难破译扭曲的文本——或者至少比人类更难破译。大多数CAPTCHA在背景中与不同的颜色渐变配对，以进一步模糊信息。

虽然这个词是由匹兹堡卡内基梅隆大学在2003年发明的，但关于谁创造了CAPTCHAs，这一说法仍有争议。

学术团队认为，他们可以用来保护电子邮件、在线民意测验和其他需要从搜索引擎机器人、蠕虫和垃圾邮件以及字典攻击注册的服务。它们在打击分布式拒绝服务（DDoS）攻击方面也很有用。

卡查斯船长是怎么工作的？

文字可能真的很模糊，但你通常仍然可以明白它的意思。符号越歪斜，验证码就越有效。这是因为人类表现出偶像异常，在这种现象中，我们的大脑试图理解随机性。是你的大脑在混乱中分配秩序。

Pareidolia就是为什么你能推断出那些不该出现的面孔——云层、建筑物、悬崖、树木、饮料、鲜花等等。

这种心理怪癖最著名的例子是宗教（人们声称在食物中看到耶稣）和天文学。巴纳德33的俗语马头星云（Horsehead Nebula）因其马的特质而闻名于世；其他人则看到一只兔子被刻在月球的环形山上。

这也是为什么你可以在卡查斯上尉的文字，即使他们被划出和弯曲的形状。我们的大脑建立的连接通常是计算机程序无法实现的。

为什么验证码这么难？

前卡内基梅隆大学验证码小组成员路易斯·冯·安说，破解一个验证码平均需要9秒钟。92%的人做对了。这可能会让你觉得输入错误的组合是愚蠢的，但不应该这样。每个人都是剩余8%的一部分。

事实上，如果验证码区分大小写，故障率从8%上升到近30%。

推断信息的问题是我们很容易推断出错误的信息。“我”可以变成“1”。当验证码不是由单词而是随机字母组成时，就更难了。

幸运的是，****知道人类是容易出错的，不能总是阅读模糊的文本。大多数CAPTCHA都提供了生成新CAPTCHA的选项，因此如果您遇到困难，请刷新它。

CAPTCHA之所以如此强硬，主要是出于必要性。随着CAPTCHA的发展，攻击者也在发展。人工智能（AI）甚至可以以99%的准确率读取特别扭曲的文本。机长们不得不加紧行动。

值得注意的是，谷歌已经大大提高了这项技术，但我们将回到这一点。

程序如何打败验证码？它们是通过寻找特定形状的算法破解的。这些通常会将文本框转换为灰度，消除由彩色人工制品提供的失真。然后，他们将注意力集中在模式上，并将这些模式与标准字母和数字进行交叉匹配。

当涉及到任何未识别的数字时，该算法有效地进行了有根据的猜测。

有什么可能出错？

CAPTCHA有很多问题，特别是对于那些有残疾的人。对于视力不好或患有阅读障碍的人来说尤其如此。

是的，CAPTCHA已经发展到更有效地对抗机器人，并且对人类来说更容易。在某些情况下。有几个重要的方面。第一种是通过变异验证。一个广泛使用的例子是用照片代替文本。

您可能会看到网格中的图片，并且必须单击每个显示道路标志的框。这是因为程序受到计算机视觉的影响，即难以理解数字图像的内容。

有些人工智能可以区分和理解照片中包含什么。想想Facebook的“深度脸”技术，它可以识别面部特征并建议个人资料。然而，这些类型的CAPTCHA对机器人来说是一个额外的挑战——对于野蛮的攻击和他们的ilk来说，这是一个额外的障碍。

对于那些使用智能**和平板电脑的人来说，图像也很好用：点击选择合适的方块要容易得多。也就是说，只要这些照片加载正确！

另一个改编是音频验证码，它为那些努力辨认数字的人读取文本。这些通常伴随着背景音。这会给使用语音识别软件的垃圾邮件发送者带来更多麻烦。

CAPTCHAs发展的另一个重要途径是与Google的集成，以及reCAPTCHAs的引入。不，他们不是一回事…

captcha和recaptcha：有什么区别？

你看到的大多数CAPTCHA实际上是reCAPTCHAs。后者的工作与前者相同，但通过进一步的机器学习而超越前者。

此外，reCAPTCHAs还用于图书的数字化。

它们是由卡内基梅隆大学的同一个团队开发的，他们给了我们“验证码”这个术语。这个开源软件的目的是“通过破译计算机无法读取的单词来保存文献”。有效地说，每次你破译一个单词在reCAPTCHA中发现，它被用于机器学习。你在帮助程序理解符号的各种形状和图案。

CAPTCHA是一种随机组合；reCAPTCHA由机器人以前无法分析的目标词组成。

2007年发布，2009年被谷歌收购。许多人认为谷歌是一个庞大的企业集团，你不能相信，但它已经做了很多好事。就在收购两年后，这项技术已经将谷歌图书和《****》的档案全部数字化。两者都是宝贵的信息宝库。

具有讽刺意味的是，现在的技术能够有效地理解文本，这使得reCAPTCHAs变得多余。这就是谷歌进一步推动这一想法的原因。

你有没有想过当你点击“我不是机器人”然后不破译任何东西就直接走的时候会发生什么？谷歌的新reCAPCTHA分析你在整个网站上的活动，然后秘密地给你一个概率分数，以确定你是人类还是机器人。

从本质上讲，它可以确定您与服务的交互是否更能指示真实的人或程序。

对人类容易，对机器人难？

随着机器人变得越来越智能，安全系统也必须进步。ReCAPTCHA是一个足够可靠的想法。现在。

但许多人质疑谷歌所拥有的权力。人工智能可以识别人类行为。考虑到谷歌已经知道的关于你的所有事情，这当然是一个值得关注的原因。