如何使用pandas將excel資料匯入python指令碼
microsoftexcel是世界上使用最廣泛的電子表格軟件，這是有充分理由的：用戶友好的界面和強大的內置工具使處理數據變得簡單。
但是，如果您想進行更高級的數據處理，就需要超越Excel的功能，開始使用類似Python的腳本/編程語言。這裡不是手動將數據複製到數據庫中，而是一個關於如何使用Pandas將Excel數據加載到Python中的快速教程。
注意：如果您以前從未使用過Python，那麼本教程可能有點困難。我們建議從這些學習Python的網站和這些基本的Python示例開始。
什麼是熊貓(pandas)？
Python數據分析庫（“Pandas”）是Python編程語言的開源庫，用於數據分析和數據操作。
Pandas將數據加載到稱為Dataframes的Python對象中，Dataframes以行和列的形式存儲數據，就像傳統的數據庫一樣。一旦創建了數據幀，就可以使用Python對其進行操作，從而打開了一個充滿可能性的世界。
安裝熊貓
注意：您必須擁有Python2.7或更高版本才能安裝Pandas。
要開始在您的機器上使用Pandas，您需要導入Pandas庫。如果你正在尋找一個重量級的解決方案，你可以下載anacondapython發行版，它內置了Pandas。如果你沒有使用水蟒，熊貓很容易安裝在你的終端。
Pandas是一個PyPI包，這意味著您可以通過命令行使用pipforpython進行安裝。現代的Mac系統帶有PIP。對於其他Windows、Linux和較舊的系統，很容易瞭解如何為Python安裝PIP。
打開終端後，可以使用以下命令安裝Pandas的最新版本：
>> pip install pandasPandas還需要NumPy庫，讓我們在命令行上安裝它：
>> pip install numpy現在您已經安裝了熊貓，並準備創建您的第一個數據幀！
準備excel數據
在本例中，我們使用一個示例數據集：一個名為汽車.xlsx.
此數據集顯示輸入到表中的汽車的品牌、型號、顏色和年份。表格顯示為Excel區域。熊貓足夠聰明，能夠正確地讀取數據。
此工作簿保存到桌面目錄，下面是使用的文件路徑：
/Users/grant/Desktop/Cars.xlsx您需要知道工作簿的文件路徑才能使用。讓我們首先打開visualstudio代碼來編寫腳本。如果沒有文本編輯器，我們建議使用visualstudio代碼或Atom編輯器。
編寫python腳本
現在你有了你的文本編輯器的選擇，真正的樂趣開始了。我們將把Python和Cars工作簿結合起來創建一個Pandas數據框架。
導入python庫
打開文本編輯器並創建一個新的Python文件。我們就叫它吧腳本.py.
為了在腳本中使用Pandas，需要將其導入到代碼中。這是通過一行代碼完成的：
import pandas as pd這裡我們加載Pandas庫並將其附加到一個變量“pd”。你可以用任何你想用的名字，我們用“pd”作為熊貓的縮寫。
要使用Pandas處理Excel，需要一個名為ExcelFile的附加對象。ExcelFile內置於熊貓生態系統中，因此您可以直接從熊貓導入：
from pandas import ExcelFile使用文件路徑
為了讓Pandas能夠訪問工作簿，您需要將腳本指向文件的位置。最簡單的方法是為腳本提供工作簿的完整路徑。
回想一下本例中的路徑：/Users/grant/Desktop/汽車.xlsx
您需要在腳本中引用此文件路徑來提取數據。不要引用Read\u Excel函數中的路徑，而是通過將路徑存儲在變量中來保持代碼乾淨：
Cars_Path = '/Users/grant/Desktop/Cars.xlsx'現在可以使用Pandas函數提取數據了！
使用提取excel數據熊貓.閱讀excel()
導入Pandas並設置路徑變量後，現在可以利用Pandas對象中的函數來完成任務。
您需要使用的函數恰當地命名為Read\u Excel。Read\u Excel函數獲取Excel工作簿的文件路徑，並返回包含工作簿內容的DataFrame對象。將此函數編碼為：
pandas.read_excel(path)“路徑”的論點將是我們汽車.xlsx工作簿，並且我們已經將路徑字符串設置為變量Cars\u path。
您已經準備好創建DataFrame對象了！讓我們把它們放在一起，將DataFrame對象設置為一個名為“DF”的變量：
DF = pd.read_excel(Cars_Path)最後，您想查看數據幀，所以讓我們打印結果。使用DataFrame變量作為參數，將print語句添加到腳本末尾：
print(DF)該在終端上運行腳本了！
運行python腳本
打開終端或命令行，導航到包含腳本的目錄。在這種情況下，我有“腳本.py“位於桌面上。要執行腳本，請使用python命令，後跟腳本文件：
Python將從汽車.xlsx“輸入新的數據幀，並將數據幀打印到終端！
更仔細地觀察dataframe對象
乍一看，DataFrame與常規的Excel表非常相似。因此，數據幀很容易解釋。
您的頭被標記在數據集的頂部，Python用從汽車.xlsx“工作簿。
注意最左邊的一列，一個從0開始並對列進行編號的索引。默認情況下，Pandas會將此索引應用於數據幀，這在某些情況下很有用。如果不希望生成此索引，可以在代碼中添加其他參數：
DF = pd.read_excel(Cars_Path, index=False)將參數“index”設置為False將刪除index列，只留下Excel數據。
用python做更多事情
現在您已經能夠從Excel工作表中讀取數據了，您可以選擇任何方式應用Python編程。對於有經驗的Python程序員來說，使用Pandas是處理Excel工作簿中存儲的數據的簡單方法。
Python能夠輕鬆地用於分析和操作數據，這是Python成為未來編程語言的眾多原因之一。
圖片來源：Rawpixel/Depositphotos
- 發表於 2021-03-19 06:40
- 閱讀 ( 57 )
- 分類：程式設計
你可能感興趣的文章
r(r)和python(python)的區別
...式語言和一個用於統計分析的軟體環境，用於表示圖形。使用R的主要優點是它可以用於實現統計概念，如線性和非線性建模、時間序列分析、聚類等。 R是一種解釋語言，因此每一行都由直譯器一行接一行地讀。它是一種高階程...
如何在excel中進行基礎資料分析
...你不會得到任何有意義的度量，但是你可以看到每個組是如何與其他組相關聯的。值為1表示絕對相關，表示兩個值完全相同。相關值越接近1，相關性越強。 ...
尋找最好的程式語言？從這裡開始！
...個很好的開始）。現在，瀏覽器端和伺服器端邏輯都可以使用JavaScript，使用Meteor或React這樣的框架很容易做到。 Python:Python用於伺服器端邏輯，這意味著您將需要HTML、CSS和JavaScript作為您建立的任何web應用的瀏覽器...
如何將一個巨大的csv excel電子表格分割成單獨的檔案
...會遇到它的一個缺點：電子表格的大小。繼續閱讀，瞭解如何縮小Excel電子表格或將大型CSV檔案拆分為多個檔案。 ...
如何將excel資料整合到word文件中
... 一旦您知道如何新增正確的引用，以及如何佈局後臺VBA程式碼的語法，那麼將microsoftexcel資料整合到microsoftword中就非常容易了。 ...
如何讓python和javascript使用json進行通訊
有沒有想過如何在兩種程式語言之間傳送資料？是否嘗試傳送一個物件或多個數據段？ ...
如何用python讀寫google工作表
... 在本文中，我將向您展示如何使用Python讀寫googlesheets。如果您剛剛開始Python之旅，那麼以下5個學習Python的最佳網站是一個很好的起點。 ...
5門課程對資料科學的溫和介紹
... 探索：如何利用Excel的強大功能進行資料視覺化。 ...
製作一個樹莓皮gmail通知燈
在這個快速簡單的Raspberry Pi專案中，您將學習如何**Gmail電子郵件通知燈。如果您有任何未讀的電子郵件，Python指令碼會開啟指示燈。這個專案需要很少的部分，可以在一個小時內完成！當然，你可以把你的LED打扮成任何你喜歡...
開始使用tensorflow和raspberry pi進行影象識別
... 在本文中，您將學習如何在Raspberry Pi上安裝TensorFlow，並在預先訓練的神經網路上執行簡單的影象分類。 ...
