對很多人來說,**的攝像頭是最重要的一個方面。它有很多用途,從用AR應用程序將野生動物疊加到現實中,到即使在晚上也能拍出清晰的照片。
但你可能錯過了**攝像頭的另一項主要功能:它可以作為一個視覺搜索引擎,識別你在世界上看到的任何東西。以下是Android和iPhone的最佳識別應用程序。
谷歌已經把它的搜索引擎排骨帶到了你的相機上。藉助計算機視覺,它的鏡頭應用程序能夠識別一噸物品。GoogleLens瞭解各種各樣的商品,包括動物品種、植物、花卉、品牌小玩意等等。最大的例外是人。
另外,對於兼容對象,如果你想購買,googlelens也會調出購物鏈接。沒有太多的設置過程。您只需安裝應用程序或從Google助手啟動它並將其指向一個對象。谷歌鏡頭會讓你知道,如果它找到了一個匹配的項目上顯示一個藍色的小圖標。
iPhone用戶可以在谷歌主應用的搜索欄中找到谷歌鏡頭功能,而不是專用應用。如果你好奇的話,我們已經研究了googlelens的一些有趣的用途。
下載:googlelens for Android(免費)
下載:谷歌iOS版(免費)
同樣,Pinterest也有一個可視化搜索工具,你可以在其中拍照,應用程序會為它標識的對象獲取鏈接和頁面。Pinterest的解決方案還可以匹配複雜圖像中的多個項目,例如一件衣服。
像谷歌一樣,它向你展示了購物鏈接,你可以通過這些鏈接直接購買產品。
Pinterest的視覺搜索主要是針對社交網絡的知名度而設計的,比如設計、服裝和其他類似的類別。為了探索自然等目的,你將有一個更好的時間與谷歌鏡頭。
下載:Pinterest for Android | iOS(免費)
Snapchat還附帶了一個漂亮的視覺搜索引擎。它由亞馬遜龐大的產品數據庫提供支持並與之集成。概念與上述相同。
你給你感興趣的物體拍照。如果成功識別,Snapchat將顯示一張Amazon卡,以便您可以訪問列表。你也可以掃描條形碼,而不是點擊項目,為更快的反應。
下載:Android iOS版Snapchat(免費)
如果你不是Snapchat用戶,你可以轉而使用官方的亞馬遜應用程序。您只需拍攝產品或條形碼的照片即可進行搜索。
該選項位於搜索欄的右邊緣,作為相機圖標。點擊進入取景器並抓取圖像。如果存在匹配項,Amazon將呈現可用列表。
不幸的是,在撰寫本文時,無法導入**庫中已有的圖片。
下載:亞馬遜Android iOS版(免費)
你也會發現一些針對特定類別的可視化搜索應用程序。其中之一是鑄幣鏡,它可以識別現代和古代的硬幣。
Coinoscope的功能是分析你拍攝的圖片,並顯示其檔案中的相關結果。除了名字之外,Coinoscope還列出了硬幣的發行年份、來源、價值以及更多信息(如果有的話)。
它還帶有一個內置的縮放滑塊,所以你可以很容易地裁剪你的圖像到硬幣的邊緣。
下載:適用於Android | iOS的Coinoscope(提供免費的高級版本)
另一個利基視覺搜索工具是PlantNet。顧名思義,這可以識別各種植物。PlantNet兼容多種植被,包括植物、花卉、草、仙人掌等。
輸入圖像後,PlantNet會呈現幾個類似的列表。您可以確認並選擇一個似乎最接近您要搜索的內容。
除了植物的名字,PlantNet還可以讓你瞭解有關掃描內容的科學細節和事實。如果你願意的話,可以瀏覽一下它的圖書館,閱讀它收藏的20000多種植物。
下載:PlantNet for Android | iOS(免費)
下一個在我們的名單是維維諾,一個應用程序,幫助您購買更好的質量葡萄酒。你所需要做的就是拍一張你感興趣的葡萄酒標籤的照片。
然後維維諾會處理它,並向你提供一些信息,幫助你決定是否應該購買它。它顯示了一些細節,比如它的流行程度、味道描述、成分、年代等等。除此之外,你還可以在Vivino的3000萬大型社區中找到用戶評論和評分。
更好的是,在一些地區,維維諾為您提供優惠,並幫助您找到商店,在那裡您可以買到最便宜的葡萄酒。在撰寫本文時,維維諾精選了大約920萬種葡萄酒。
下載:Vivino for Android | iOS(免費)
DietCamerai試圖消除手動記錄卡路里攝入量的過程。該應用程序可以處理食物的圖像,並自動將它們的卡路里數添加到你的日記中。
此外,DietCameraAI還配備了一個由人工智能驅動的個人助理,可以為您的膳食提供反饋,以及您可以為更健康的飲食做出哪些改變。
根據你的歷史和目標,DietCameraAI還準備圖表,並給出你進步的見解。當然,你可以簡單地將DietCameraAI用作卡路里計數器,而忽略所有的補充功能。
下載:DietCameraAI for Android | iOS(免費,可訂閱)
由於圖像識別技術的進步,你周圍的未知物體不再是一個謎。有了這些應用程序,你可以識別幾乎所有的東西,不管是植物還是硬幣。
這些平臺的核心是一個機器學習算法網絡(就像你可以用微軟的Lobe創建的那樣)。它們在數字產品中越來越普遍,所以最好你對它們有一個基本的瞭解。下面是機器學習及其算法的快速指南。
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