对很多人来说,**的摄像头是最重要的一个方面。它有很多用途,从用AR应用程序将野生动物叠加到现实中,到即使在晚上也能拍出清晰的照片。
但你可能错过了**摄像头的另一项主要功能:它可以作为一个视觉搜索引擎,识别你在世界上看到的任何东西。以下是Android和iPhone的最佳识别应用程序。
谷歌已经把它的搜索引擎排骨带到了你的相机上。借助计算机视觉,它的镜头应用程序能够识别一吨物品。GoogleLens了解各种各样的商品,包括动物品种、植物、花卉、品牌小玩意等等。最大的例外是人。
另外,对于兼容对象,如果你想购买,googlelens也会调出购物链接。没有太多的设置过程。您只需安装应用程序或从Google助手启动它并将其指向一个对象。谷歌镜头会让你知道,如果它找到了一个匹配的项目上显示一个蓝色的小图标。
iPhone用户可以在谷歌主应用的搜索栏中找到谷歌镜头功能,而不是专用应用。如果你好奇的话,我们已经研究了googlelens的一些有趣的用途。
下载:googlelens for Android(免费)
下载:谷歌iOS版(免费)
同样,Pinterest也有一个可视化搜索工具,你可以在其中拍照,应用程序会为它标识的对象获取链接和页面。Pinterest的解决方案还可以匹配复杂图像中的多个项目,例如一件衣服。
像谷歌一样,它向你展示了购物链接,你可以通过这些链接直接购买产品。
Pinterest的视觉搜索主要是针对社交网络的知名度而设计的,比如设计、服装和其他类似的类别。为了探索自然等目的,你将有一个更好的时间与谷歌镜头。
下载:Pinterest for Android | iOS(免费)
Snapchat还附带了一个漂亮的视觉搜索引擎。它由亚马逊庞大的产品数据库提供支持并与之集成。概念与上述相同。
你给你感兴趣的物体拍照。如果成功识别,Snapchat将显示一张Amazon卡,以便您可以访问列表。你也可以扫描条形码,而不是点击项目,为更快的反应。
下载:Android iOS版Snapchat(免费)
如果你不是Snapchat用户,你可以转而使用官方的亚马逊应用程序。您只需拍摄产品或条形码的照片即可进行搜索。
该选项位于搜索栏的右边缘,作为相机图标。点击进入取景器并抓取图像。如果存在匹配项,Amazon将呈现可用列表。
不幸的是,在撰写本文时,无法导入**库中已有的图片。
下载:亚马逊Android iOS版(免费)
你也会发现一些针对特定类别的可视化搜索应用程序。其中之一是铸币镜,它可以识别现代和古代的硬币。
Coinoscope的功能是分析你拍摄的图片,并显示其档案中的相关结果。除了名字之外,Coinoscope还列出了硬币的发行年份、来源、价值以及更多信息(如果有的话)。
它还带有一个内置的缩放滑块,所以你可以很容易地裁剪你的图像到硬币的边缘。
下载:适用于Android | iOS的Coinoscope(提供免费的高级版本)
另一个利基视觉搜索工具是PlantNet。顾名思义,这可以识别各种植物。PlantNet兼容多种植被,包括植物、花卉、草、仙人掌等。
输入图像后,PlantNet会呈现几个类似的列表。您可以确认并选择一个似乎最接近您要搜索的内容。
除了植物的名字,PlantNet还可以让你了解有关扫描内容的科学细节和事实。如果你愿意的话,可以浏览一下它的图书馆,阅读它收藏的20000多种植物。
下载:PlantNet for Android | iOS(免费)
下一个在我们的名单是维维诺,一个应用程序,帮助您购买更好的质量葡萄酒。你所需要做的就是拍一张你感兴趣的葡萄酒标签的照片。
然后维维诺会处理它,并向你提供一些信息,帮助你决定是否应该购买它。它显示了一些细节,比如它的流行程度、味道描述、成分、年代等等。除此之外,你还可以在Vivino的3000万大型社区中找到用户评论和评分。
更好的是,在一些地区,维维诺为您提供优惠,并帮助您找到商店,在那里您可以买到最便宜的葡萄酒。在撰写本文时,维维诺精选了大约920万种葡萄酒。
下载:Vivino for Android | iOS(免费)
DietCamerai试图消除手动记录卡路里摄入量的过程。该应用程序可以处理食物的图像,并自动将它们的卡路里数添加到你的日记中。
此外,DietCameraAI还配备了一个由人工智能驱动的个人助理,可以为您的膳食提供反馈,以及您可以为更健康的饮食做出哪些改变。
根据你的历史和目标,DietCameraAI还准备图表,并给出你进步的见解。当然,你可以简单地将DietCameraAI用作卡路里计数器,而忽略所有的补充功能。
下载:DietCameraAI for Android | iOS(免费,可订阅)
由于图像识别技术的进步,你周围的未知物体不再是一个谜。有了这些应用程序,你可以识别几乎所有的东西,不管是植物还是硬币。
这些平台的核心是一个机器学习算法网络(就像你可以用微软的Lobe创建的那样)。它们在数字产品中越来越普遍,所以最好你对它们有一个基本的了解。下面是机器学习及其算法的快速指南。
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