7個你現在可以使用的谷歌資料集搜尋結果
2018年9月，谷歌推出了一個新的數據集搜索引擎，旨在幫助研究人員從公共資源中大量輸入數據集。這些包括人口普查數據、人口統計調查、醫學研究等所有內容。
這些數據集主要供學術研究人員計算數字和提取模式。但即使對於普通的外行來說，有些數據集也很吸引人。
谷歌數據集搜索的工作原理
多年來，谷歌搜索引擎最大的弱點之一就是整個地下互聯網的各個部分都是看不見的。
這個互聯網仍然是“地下”的，因為信息本身是不可搜索的谷歌的網絡爬蟲。這是因為數據存儲在需要特殊搜索查詢的數據庫中，或者作為只能下載和分析的數據文件。
但是，當您使用Google數據集搜索來查找信息時，它會返回數據庫列表，而不是返回網站。
您可以單擊這些數據庫中的任何一個來查看指向源數據的鏈接。
源數據可以包括一個可搜索的數據庫、一個可下載的文件，甚至一個在線可視化工具，它可以幫助您分析和可視化數據庫中包含的大量信息。
你能找到什麼樣的信息？
下面是一些從谷歌數據集搜索引擎中鏈接出來的最有趣的數據集供你瀏覽。
1國家海洋和大氣管理局
通過Google數據集，你可以找到NOAA EV2圖像訪問系統的鏈接。
這是一個令人印象深刻的舊氣候數據檔案，從縮微膠片到數字格式，免費向公眾提供。
您可以從該數據庫中提取的一些令人印象深刻的記錄包括：
- 機場氣象站記錄了幾十年前的氣溫、降水和風數據
- 氣象站日氣溫和降水量的讀數在某些情況下可追溯到18世紀後期
- 多年前國家氣象局和聯邦航空局記錄的降水數據
在每種情況下，您都需要選擇需要數據的狀態。你可以回去提取數據的年數取決於國家。
對於紙上談兵的氣候學家，或者任何對全球氣候變化感興趣的人來說，這是一個了不起的資源。
2noaa交互式地圖
除了可下載的數據集，在Google數據集上，你還會看到指向NOAA交互式地圖的鏈接。
這些地圖是令人難以置信的資源，讓您根據日期和測量量定製氣候數據視圖。
美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）的交互式地圖包括以下數據趨勢的直觀表示。
- 每日或每月觀察所有數據
- 只有降雪量
- 全球海運歷史軌跡
- 1995-2010年氣象雷達圖像
- 1981年至2010年氣候正常值（30年來氣候變量的平均值）
這些地圖是迷人的探索，通過多年的觀察和觀察地球氣候如何緩慢變化。即使對不是氣候學家的人來說，這些交互式地圖也是一個驚人的資源。
三。美國宇航局風暴軌跡[不再可用]
美國宇航局網站一直是有用信息的倉庫。許多人可能沒有意識到的是，他們還收集和分享來自世界各地的有關天氣模式的衛星數據。
其中最廣泛的數據集是美國宇航局的溫帶風暴地圖集。它涵蓋了1961年至1998年的風暴數據。從數據集頁面，您可以選擇月份或季節和年份，並請求下載當年發生的主要風暴的以下任何方面。
- 頻率
- 強度
- 頻率，極性投影
- 強度，極投影
- 軌跡
回顧幾十年前的風暴模式令人印象深刻。對於任何尋找氣候模式的研究人員來說，這是一個非常寶貴的數據庫。
4竊竊私語[斷開的網址被刪除]
WHISPers是野生動物健康信息共享夥伴關係事件報告系統。這是一張互動地圖，向你展示了美國最近發生的20起野生動物健康事件。
你可能偶爾會在新聞中聽到大量鳥類死亡，疾病殺死蝙蝠的數量，或者慢性消耗性疾病的案例。但如果你監視這張地圖，你會看到成串的此類案件在媒體上出現之前就已經出現了。
5人類埃博拉爆發
人類疾病的傳播是一個引人入勝的領域。在現代，沒有任何人類疾病爆發像埃博拉爆發那樣可怕。2014年，該地區爆發了人類歷史上最嚴重的埃博拉疫情，西非成為新聞焦點。
不過，過去也曾發生過其他埃博拉疫情。這些都在Figshare提供的在線數據庫中記錄和共享。
數據集始於1976年，一直延續至今。有趣的是，我們要跟蹤疫情的起起落落，有多長時間沒有疫情爆發，然後又有多大的爆發力。
您可以下載詳細的數據集下的在線網頁版的一般數據。
6全球人口估計和預測
如果你在谷歌數據集上搜索“全球人口估計”，你會發現一個鏈接，指向世界銀行的交互式“人口估計和預測”工具。
這是一個令人印象深刻的工具，可以讓你選擇從哪個國家和一系列的數據來繪圖。在右邊，您可以看到表格、圖表或地圖形式的數據結果。
回顧人口統計和國家等因素的人口預測趨勢非常有啟發性。這個工具為你節省了很多時間。世界銀行的工具不是自己挖掘元數據並繪製這些圖表，而是為你做所有的事情。
更令人印象深刻的是，您不限於人口數據庫。您可以將主要數據庫從人口轉變為貧困、全民醫療覆蓋、就業、教育統計以及其他許多。
在Google提供的所有數據集鏈接中，這是最有用的一個。
7國家不明飛行物報告中心
你越是深入谷歌的數據集，你就越會驚訝於你能發現什麼樣的信息。
例如，有一個鏈接可以從國家不明飛行物報告中心下載去年所有的不明飛行物報告。這些數據包括事件發生的地點、發現了什麼樣的物體、目擊持續了多長時間、證人的摘要等等。
您認為您可以根據集群觀察的時間和位置來識別模式嗎？下載整個數據集並尋找相關性，讓它輕鬆獲得成功。
搜索google數據集
使用googledatasets搜索所能找到的信息量令人印象深刻。上面的例子只是冰山一角。試著輸入一些你自己的關鍵詞，看看你能發現什麼。
如果您不確定如何分析找到的大量數據，請將它們加載到Excel中。Excel是分析大型數據集的強大工具。如果您以前從未這樣做過，您可以在開始挖掘將要發現的所有信息之前瞭解更多有關Excel數據分析功能的信息。
- 發表於 2021-03-22 22:18
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- 分類：網際網路
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