2018年9月，谷歌推出了一个新的数据集搜索引擎，旨在帮助研究人员从公共资源中大量输入数据集。这些包括人口普查数据、人口统计调查、医学研究等所有内容。

这些数据集主要供学术研究人员计算数字和提取模式。但即使对于普通的外行来说，有些数据集也很吸引人。

谷歌数据集搜索的工作原理

多年来，谷歌搜索引擎最大的弱点之一就是整个地下互联网的各个部分都是看不见的。

这个互联网仍然是“地下”的，因为信息本身是不可搜索的谷歌的网络爬虫。这是因为数据存储在需要特殊搜索查询的数据库中，或者作为只能下载和分析的数据文件。

但是，当您使用Google数据集搜索来查找信息时，它会返回数据库列表，而不是返回网站。

您可以单击这些数据库中的任何一个来查看指向源数据的链接。

源数据可以包括一个可搜索的数据库、一个可下载的文件，甚至一个在线可视化工具，它可以帮助您分析和可视化数据库中包含的大量信息。

你能找到什么样的信息？

下面是一些从谷歌数据集搜索引擎中链接出来的最有趣的数据集供你浏览。

1国家海洋和大气管理局

通过Google数据集，你可以找到NOAA EV2图像访问系统的链接。

这是一个令人印象深刻的旧气候数据档案，从缩微胶片到数字格式，免费向公众提供。

您可以从该数据库中提取的一些令人印象深刻的记录包括：

• 机场气象站记录了几十年前的气温、降水和风数据
• 气象站日气温和降水量的读数在某些情况下可追溯到18世纪后期
• 多年前国家气象局和联邦航空局记录的降水数据

在每种情况下，您都需要选择需要数据的状态。你可以回去提取数据的年数取决于国家。

对于纸上谈兵的气候学家，或者任何对全球气候变化感兴趣的人来说，这是一个了不起的资源。

2noaa交互式地图

除了可下载的数据集，在Google数据集上，你还会看到指向NOAA交互式地图的链接。

这些地图是令人难以置信的资源，让您根据日期和测量量定制气候数据视图。

美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的交互式地图包括以下数据趋势的直观表示。

• 每日或每月观察所有数据
• 只有降雪量
• 全球海运历史轨迹
• 1995-2010年气象雷达图像
• 1981年至2010年气候正常值（30年来气候变量的平均值）

这些地图是迷人的探索，通过多年的观察和观察地球气候如何缓慢变化。即使对不是气候学家的人来说，这些交互式地图也是一个惊人的资源。

三。美国宇航局风暴轨迹[不再可用]

美国宇航局网站一直是有用信息的仓库。许多人可能没有意识到的是，他们还收集和分享来自世界各地的有关天气模式的卫星数据。

其中最广泛的数据集是美国宇航局的温带风暴地图集。它涵盖了1961年至1998年的风暴数据。从数据集页面，您可以选择月份或季节和年份，并请求下载当年发生的主要风暴的以下任何方面。

• 频率
• 强度
• 频率，极性投影
• 强度，极投影
• 轨迹

回顾几十年前的风暴模式令人印象深刻。对于任何寻找气候模式的研究人员来说，这是一个非常宝贵的数据库。

4窃窃私语[断开的网址被删除]

WHISPers是野生动物健康信息共享伙伴关系事件报告系统。这是一张互动地图，向你展示了美国最近发生的20起野生动物健康事件。

你可能偶尔会在新闻中听到大量鸟类死亡，疾病杀死蝙蝠的数量，或者慢性消耗性疾病的案例。但如果你监视这张地图，你会看到成串的此类案件在媒体上出现之前就已经出现了。

5人类埃博拉爆发

人类疾病的传播是一个引人入胜的领域。在现代，没有任何人类疾病爆发像埃博拉爆发那样可怕。2014年，该地区爆发了人类历史上最严重的埃博拉疫情，西非成为新闻焦点。

不过，过去也曾发生过其他埃博拉疫情。这些都在Figshare提供的在线数据库中记录和共享。

数据集始于1976年，一直延续至今。有趣的是，我们要跟踪疫情的起起落落，有多长时间没有疫情爆发，然后又有多大的爆发力。

您可以下载详细的数据集下的在线网页版的一般数据。

6全球人口估计和预测

如果你在谷歌数据集上搜索“全球人口估计”，你会发现一个链接，指向世界银行的交互式“人口估计和预测”工具。

这是一个令人印象深刻的工具，可以让你选择从哪个国家和一系列的数据来绘图。在右边，您可以看到表格、图表或地图形式的数据结果。

回顾人口统计和国家等因素的人口预测趋势非常有启发性。这个工具为你节省了很多时间。世界银行的工具不是自己挖掘元数据并绘制这些图表，而是为你做所有的事情。

更令人印象深刻的是，您不限于人口数据库。您可以将主要数据库从人口转变为贫困、全民医疗覆盖、就业、教育统计以及其他许多。

在Google提供的所有数据集链接中，这是最有用的一个。

7国家不明飞行物报告中心

你越是深入谷歌的数据集，你就越会惊讶于你能发现什么样的信息。

例如，有一个链接可以从国家不明飞行物报告中心下载去年所有的不明飞行物报告。这些数据包括事件发生的地点、发现了什么样的物体、目击持续了多长时间、证人的摘要等等。

您认为您可以根据集群观察的时间和位置来识别模式吗？下载整个数据集并寻找相关性，让它轻松获得成功。

搜索google数据集

使用googledatasets搜索所能找到的信息量令人印象深刻。上面的例子只是冰山一角。试着输入一些你自己的关键词，看看你能发现什么。

如果您不确定如何分析找到的大量数据，请将它们加载到Excel中。Excel是分析大型数据集的强大工具。如果您以前从未这样做过，您可以在开始挖掘将要发现的所有信息之前了解更多有关Excel数据分析功能的信息。