UPGMA和鄰接連接樹的關鍵區別在於每種方法產生的系統進化樹的類型。UPGMA是構建有根系統發育樹的技術,鄰接連接樹是構建無根系統發生樹的技術。
系統發育樹是一種樹狀圖,顯示了生物體之間的進化關係。一個系統進化樹可以有不同的拓撲結構,這取決於構建樹的技術。UPGMA和鄰域連接樹是構建系統進化樹的兩種主要方法。
目錄
1. 概述和主要區別
2. 什麼是UPGMA
3. 什麼是鄰接樹
4. UPGMA與鄰接樹的相似性
5. 並排比較-UPGMA與表格形式的鄰居連接樹
6. 摘要
什麼是upgma公司(upgma)?
在生物信息學中,有不同的聚類技術。UPGMA代表未加權對組方法和算術平均數。它是一種分層分組方法。這種方法是由索卡爾和米切納介紹的。這是發展系統進化樹的最快技術。由此產生的系統發生樹是一個有共同祖先的有根系統發生樹。
當使用UPGMA方法繪製系統發生樹時,它認為所有譜系的進化速率都是一樣的。因此,UPGMA是一個重要的假設。然而,這也是該技術的主要缺點,因為在構建樹的過程中沒有考慮突變率。相反,它假設突變率是一個常數。此外,這一假說被稱為“分子鐘假說”。因此,在實際環境中,由UPGMA方法構建的系統發育樹可能並不準確可靠。
UPGMA方法考慮成對距離來生成系統發生樹。最初,每一個物種都是一個集群,兩個進化距離最小的集群形成一對。因此,它依賴於距離矩陣。算法表達式在解釋使用UPGMA方法繪製的系統發育樹的數據時起著重要作用。
什麼是鄰接連接樹(neighbor joining tree)?
鄰域連接樹是另一種用於生成系統樹的聚類技術。Naruya Saitou和Masatoshi Nei是介紹該方法的先驅。與UPGMA不同的是,這種技術可以生成無根樹。此外,該方法中的聚類不依賴於超距離。然而,在構建系統進化樹時,考慮了進化速率的變化。因此,使用這種技術繪製的樹會有變化。因此,這種方法使用特殊的數學算法來評估這些變化。
在構造樹時,該方法分別考慮每個譜系之間的距離。每個血統連接樹中新構造的節點。所有這些節點都連接到中心節點。因此,當一個新節點出現時,從中心節點到新節點的距離非常重要,並使用算法進行計算。這些算法數據決定了新節點的位置。
upgma公司(upgma)和鄰接連接樹(neighbor joining tree)的共同點
- 兩種方法在構建系統進化樹時都使用聚類技術。
- 此外,這兩種方法都需要使用數學算法來解釋系統發生樹。
- DNA序列數據在這兩種方法中都起著重要作用。
- 這兩種方法都會產生自底向上的聚類方法。
- 此外,使用這兩種技術可以分析大數據集。
- 使用bootstrap方法可以對這兩種類型的樹進行統計數據分析。
- 它們在生物的分類和鑑定中都起著重要的作用。
- 此外,這兩種方法都提供了生物進化關係的數據。
upgma公司(upgma)和鄰接連接樹(neighbor joining tree)的區別
UPGMA與鄰接連接樹的關鍵區別在於所構造的樹的類型。所以,UPGMA生成有根樹,而鄰接連接樹生成無根樹。此外,UPGMA是一種不太可靠的方法,而鄰接樹是一種比UPGMA更可靠的方法。所以,這是UPGMA和鄰居連接樹的另一個區別。
下面的信息圖總結了UPGMA和鄰居連接樹之間的區別。
總結 - upgma公司(upgma) vs. 鄰接連接樹(neighbor joining tree)
UPGMA和鄰域連接樹方法是構建系統發生樹的兩種重要技術。UPGMA方法不考慮進化速率,而鄰域連接方法在構建樹時考慮了進化速率。因此,由NJ-tree方法得到的系統發育樹具有較高的複雜性和可靠性。然而,它沒有UPGMA方法那麼快。此外,UPGMA和鄰接連接樹的關鍵區別取決於每種技術產生的樹的類型。UPGMA生成有根的系統發育樹,鄰接連接樹方法得到無根系統發育樹。
引用
1.Pavlopoulos,Georgios A等人。“樹分析和可視化的參考指南”,BioData Mining,BioMed Central,2010年2月22日,可在此處查閱。