英偉達400億美元的arm收購是為了將人工智慧從雲端帶下來
英偉達斥資400億美元收購Arm對科技界來說是一筆意義重大的交易，其影響將需要數年時間才能解開，涉及該行業的許多領域。但如果你在過去24小時裡聽到兩家公司的媒體喋喋不休，你會認為只有一個因素推動了購買：人工智慧。
“人工智慧是我們這個時代最強大的技術力量。英偉達執行長黃延森（jensenhuang）今天上午在接受記者電話採訪時表示：“這是自動化的自動化，軟體編寫軟體。”。“英偉達（Nvidia）和Arm將攜手打造面向人工智慧時代的全球一流計算公司。”
不久之後，在同一個電話中，Arm執行長西蒙·西格斯（Simon Segars）重複了這些觀點。“我們現在看到的是一個由人工智慧定義的世界，”西格爾說。“我們看到，人工智慧正進入一個成熟階段，每天都有越來越多的新應用程式可供人工智慧使用。透過Arm和Nvidia的結合。。。我們可以讓世界半導體工業**出實現這一願景的晶片。”
在某些方面，對這兩家公司來說，對人工智慧的關注是一種防禦性的公關舉措。這項收購涉及許多棘手的問題，包括Arm在英國投資的長期狀況（這是英國為數不多的寶貴高科技成功案例之一），新的所有權可能會危及Arm的晶片授權業務（Arm吸引蘋果和三星等客戶的部分原因是其獨立性）。但這些問題需要數年時間才能解決，透過將話題帶回AI，Nvidia和Arm可以專注於一個閃亮、令人興奮、細節模糊的話題。
然而，這並不意味著他們這樣做是錯誤的，因為Nvidia收購Arm的基本前提將導致令人興奮的機器學習應用程式確實有意義。
大的想法是，人工智慧，就像一些古老的神，終於從雲端走下來，走在人們中間。機器學習演算法過去依靠資料中心進行計算，人工智慧工具和應用程式透過網際網路將資訊傳送到這些遠端伺服器進行處理。但是，儘管重級別晶片仍然是研究和尖端應用所必需的，但許多機器學習工具現在已經足夠輕，可以在裝置上執行，而無需連線網際網路。這樣做的好處很簡單：處理速度更快，安全性更高，功耗更低。這就是為什麼我們的智慧**現在可以做像人工智慧增強攝影這樣的事情，為什麼我們在醫院有消毒機器人和豬的面部識別這樣的技術。這些型別的移動應用程式（稱為edgeai）確實是該領域的未來。
正如黃所說：“人工智慧正從雲端走向邊緣，連線到人工智慧計算機的智慧感測器可以加速結賬、指揮叉車、協調交通、節省電力。隨著時間的推移，將有數以萬億計的這些由人工智慧驅動的小型自主計算機連線到世界每個角落強大的雲資料中心。”
作為許多人工智慧資料中心使用的gpu的創造者，Nvidia可以提供這一等式的前半部分，而廉價節能移動晶片的設計師Arm則負責第二部分。不需要天才就能發現這兩項業務之間存在潛在的盈利重疊。（儘管要實現這種重疊需要400億美元。）
從這個意義上說，英偉達和Arm對人工智慧的關注是完全合理的，因為兩家公司各自的專業知識可以改善彼此的人工智慧產品。正如晶片市場分析師帕特里克·穆爾黑德（Patrick Moorhead）在他對這筆交易的看法中所說：“Arm在英偉達不太成功或不太成功的領域開展業務，而英偉達在許多Arm不成功或不太成功的領域開展業務。”
首先，Nvidia可以利用Arm處理器的效率來降低資料中心的功耗。儘管edge人工智慧是該領域未來的一個重要組成部分，但資料中心也不會有任何進展，執行它們的能源成本是巨大的。英偉達執行長黃光裕（音譯）在今早的電話會議上表示，“能源效率是未來計算領域最重要的一件事。”同時，Arm應該從英偉達的人工智慧專業知識和資源中獲益匪淺。Nvidia在機器學習領域有著令人印象深刻的影響力，涵蓋了機器人、自動駕駛汽車和醫學想象等領域，並不斷髮表有趣而新穎的ML研究成果。它的規模也足以加速Arm所需的任何研發工作，從而進一步提升其AI能力。
英偉達提供額外資本的能力，在一定程度上是由於對人工智慧的興趣。正如記者Alistair Barr在Twitter上指出的那樣，早在2016年，Nvidia的價值就達到了300億美元，但由於機器學習（以及其他方式）對其GPU的需求，其估值已經上升到3000億美元以上。因此，雖然對人工智慧的需求推動了這項交易，但它首先也使之成為可能。
- 發表於 2021-04-17 22:06
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