英伟达斥资400亿美元收购Arm对科技界来说是一笔意义重大的交易，其影响将需要数年时间才能解开，涉及该行业的许多领域。但如果你在过去24小时里听到两家公司的媒体喋喋不休，你会认为只有一个因素推动了购买：人工智能。

“人工智能是我们这个时代最强大的技术力量。英伟达首席执行官黄延森（jensenhuang）今天上午在接受记者电话采访时表示：“这是自动化的自动化，软件编写软件。”。“英伟达（Nvidia）和Arm将携手打造面向人工智能时代的全球一流计算公司。”

不久之后，在同一个电话中，Arm首席执行官西蒙·西格斯（Simon Segars）重复了这些观点。“我们现在看到的是一个由人工智能定义的世界，”西格尔说。“我们看到，人工智能正进入一个成熟阶段，每天都有越来越多的新应用程序可供人工智能使用。通过Arm和Nvidia的结合。。。我们可以让世界半导体工业**出实现这一愿景的芯片。”

在某些方面，对这两家公司来说，对人工智能的关注是一种防御性的公关举措。这项收购涉及许多棘手的问题，包括Arm在英国投资的长期状况（这是英国为数不多的宝贵高科技成功案例之一），新的所有权可能会危及Arm的芯片授权业务（Arm吸引苹果和三星等客户的部分原因是其独立性）。但这些问题需要数年时间才能解决，通过将话题带回AI，Nvidia和Arm可以专注于一个闪亮、令人兴奋、细节模糊的话题。

然而，这并不意味着他们这样做是错误的，因为Nvidia收购Arm的基本前提将导致令人兴奋的机器学习应用程序确实有意义。

大的想法是，人工智能，就像一些古老的神，终于从云端走下来，走在人们中间。机器学习算法过去依靠数据中心进行计算，人工智能工具和应用程序通过互联网将信息发送到这些远程服务器进行处理。但是，尽管重级别芯片仍然是研究和尖端应用所必需的，但许多机器学习工具现在已经足够轻，可以在设备上运行，而无需连接互联网。这样做的好处很简单：处理速度更快，安全性更高，功耗更低。这就是为什么我们的智能**现在可以做像人工智能增强摄影这样的事情，为什么我们在医院有消毒机器人和猪的面部识别这样的技术。这些类型的移动应用程序（称为edgeai）确实是该领域的未来。

正如黄所说：“人工智能正从云端走向边缘，连接到人工智能计算机的智能传感器可以加速结账、指挥叉车、协调交通、节省电力。随着时间的推移，将有数以万亿计的这些由人工智能驱动的小型自主计算机连接到世界每个角落强大的云数据中心。”

作为许多人工智能数据中心使用的gpu的创造者，Nvidia可以提供这一等式的前半部分，而廉价节能移动芯片的设计师Arm则负责第二部分。不需要天才就能发现这两项业务之间存在潜在的盈利重叠。（尽管要实现这种重叠需要400亿美元。）

从这个意义上说，英伟达和Arm对人工智能的关注是完全合理的，因为两家公司各自的专业知识可以改善彼此的人工智能产品。正如芯片市场分析师帕特里克·穆尔黑德（Patrick Moorhead）在他对这笔交易的看法中所说：“Arm在英伟达不太成功或不太成功的领域开展业务，而英伟达在许多Arm不成功或不太成功的领域开展业务。”

首先，Nvidia可以利用Arm处理器的效率来降低数据中心的功耗。尽管edge人工智能是该领域未来的一个重要组成部分，但数据中心也不会有任何进展，运行它们的能源成本是巨大的。英伟达首席执行官黄光裕（音译）在今早的电话会议上表示，“能源效率是未来计算领域最重要的一件事。”同时，Arm应该从英伟达的人工智能专业知识和资源中获益匪浅。Nvidia在机器学习领域有着令人印象深刻的影响力，涵盖了机器人、自动驾驶汽车和医学想象等领域，并不断发表有趣而新颖的ML研究成果。它的规模也足以加速Arm所需的任何研发工作，从而进一步提升其AI能力。

英伟达提供额外资本的能力，在一定程度上是由于对人工智能的兴趣。正如记者Alistair Barr在Twitter上指出的那样，早在2016年，Nvidia的价值就达到了300亿美元，但由于机器学习（以及其他方式）对其GPU的需求，其估值已经上升到3000亿美元以上。因此，虽然对人工智能的需求推动了这项交易，但它首先也使之成为可能。