為了更好地搜尋資料，谷歌的科學家搜尋引擎進行了升級
谷歌的資料集搜尋引擎“資料集搜尋”（Dataset search）已經退出beta測試，新工具可以更好地過濾搜尋和訪問近2500萬個資料集。
資料集搜尋於2018年9月推出，谷歌希望能慢慢統一線上、開放存取資料的零散世界。儘管許多機構如大學、**和實驗室在網上釋出資料，但使用傳統的搜尋通常很難找到。但是，透過在他們的網頁中新增開源後設資料標簽，這些群體可以透過資料集搜尋對他們的資料進行索引，現在的資料集搜尋覆蓋了範圍廣泛的資訊——從滑雪傷害到火山爆發，再到企鵝種群。
谷歌不願透露該搜尋引擎的具體使用資料，但表示“數十萬使用者” 自從資料集搜尋啟動以來，科學家們一直在嘗試，科學界的反應總體上是積極的。
幫助建立這一工具的谷歌人工智慧研究科學家娜塔莎·諾伊（Natasha Noy）告訴《邊緣報》：“大多數（資料）儲存庫的反應都非常迅速”，這一引擎的推出意味著，較老的科學機構現在正在“更認真地釋出後設資料”
“例如，[著名的科學雜誌]《自然》正在改變其政策，要求用適當的後設資料共享資料，”諾伊說，並強調了一項改變，這將使未來支援頂級科學研究的資料更容易獲取。
新增到資料集搜尋的新功能包括按型別（表、影象、文字等）篩選資料的能力，是否可以****，以及它所覆蓋的地理區域。該引擎現在也可以在移動裝置上使用，並擴充套件了資料集描述。
谷歌表示，搜尋引擎覆蓋的語料庫——近2500萬個資料集——只是“網路資料集的一小部分”，但仍然是一個“重要”的資料集。索引的最大主題是地球科學、生物學和農業，最常見的查詢包括“教育”、“天氣”、“癌症”、“犯罪”、“足球”和“狗”。美國也是開放**資料集的領導者，線上釋出了超過200萬條資料。
諾伊不願就資料集搜尋的未來計劃發表評論，但她表示，該團隊正在考慮一些他們希望有用的功能，包括“瞭解如何引用和重用資料集” 以及“幫助使用者在資料集搜尋中探索資料集’不一定知道他們在找什麼。”
“當然，還要繼續擴大語料庫，”諾伊說。總有更多的資料。
- 發表於 2021-04-20 17:13
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