谷歌的人工智慧洪水警報現在覆蓋了整個印度，並擴充套件到孟加拉國

谷歌表示，其洪水預報服務利用機器學習識別易發生洪水的地區，並在洪水到來前向用戶發出警報，目前已覆蓋印度全境，並已擴充套件到孟加拉國部分地區。...

谷歌表示，其洪水預報服務利用機器學習識別易發生洪水的地區，並在洪水到來前向用戶發出警報，目前已覆蓋印度全境，並已擴充套件到孟加拉國部分地區。

這家搜尋巨頭在2018年為印度帕特納地區推出了這一工具，但該公司表示，在與當地**的協調下，該工具的覆蓋率一直在緩慢提高。今年6月，它達到了覆蓋印度所有受災最嚴重地區的里程碑。該公司表示，這意味著印度約2億人和孟加拉國約4000萬人現在可以從洪水預報系統收到警報。

除了擴大覆蓋範圍外，谷歌正在測試更準確的預測，並更新了其警報在使用者裝置上的顯示方式。該公司表示，目前已經向使用安卓裝置的使用者傳送了超過3000萬條通知。

長期以來，谷歌一直對提供有關自然災害和國家緊急情況（如洪水、野火和地震）的警告感興趣。其中許多是透過公共警報程式處理的。就在上個月，該公司推出了一項新服務，將Android裝置轉變為地震儀網路，利用**和平板電腦內的加速度計檢測地震震動，並向用戶傳送警報。

不過，就洪水預報而言，谷歌並沒有使用來自客戶裝置的資訊。取而代之的是，它綜合利用了歷史和當代有關降雨、河流水位和洪水模擬的資料，利用機器學習來建立新的預測模型。

谷歌說，它正在試驗新的模式，可以提供更準確的警報。該公司表示，其最新的預測模型可以將之前的系統“提前期延長一倍”，同時還能向人們提供洪水深度的資訊。谷歌的研究人員說：“在90%以上的情況下，我們的預測將在15釐米的誤差範圍內提供正確的水位。”。

耶魯大學的科學家對谷歌在恆河-雅魯藏布江流域的預測進行了一項研究，發現70%收到洪水警報的人是在洪水到來之前發出的，65%收到警報的家庭採取了行動。研究人員寫道：“即使是在一個識字率低、受教育程度有限和高度貧困的地區，大多數公民也會根據他們收到的資訊採取行動。”。“所以，早期預警絕對值得努力。”

他們指出，使用智慧**警報的問題仍然存在。主要的問題僅僅是無法使用智慧**和對技術警告缺乏信任。與研究人員交談的受訪者表示，他們更喜歡收到地方領導人的警告，透過擴音器和電話分享這些警告仍然是可取的。

谷歌表示，它正在調查這些問題，並已開始與紅十字會與紅新月會國際聯合會合作。它希望與這些組織分享洪水預報，然後這些組織可以透過自己的網路傳播這些資訊。

發表於 2021-04-17 18:55
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分類：網際網路

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