googlex為獨立機器學習建立了16000個核心“神經網路”
谷歌開發了一個虛擬的“神經網路”，透過檢視YouTube上的圖片，自學貓的長相。這個神經網路是由googlex開發的，googlex是一個以玻璃工程和自動駕駛汽車聞名的研發實驗室，它由1000臺計算機組成，它們之間有16000個核心。谷歌提供了從1000萬個隨機挑選的YouTube影片中提取的200×200畫素的縮圖，並讓它尋找重覆出現的功能。它的發明不僅可以檢測人臉，還可以檢測貓臉和人體等“高階概念”。
在開始分析之前，谷歌的機器沒有被教授，也沒有被提供任何關於臉、身體或貓的樣子的資料。一旦它發現了一個重覆出現的物體，計算機就繪製了影象地圖，然後用來探測類似的物體。研究小組將這些地圖命名為“神經元”，這是對大腦顳葉皮層的某些神經元專門負責識別面部或手等物體類別的理論的肯定。
“它基本上發明瞭貓的概念。”
傳統的方法是，研究人員透過定義形狀的邊緣，然後將影象標記為包含物體的影象，來教計算機物體的外觀。在這個專案中，參與該專案的谷歌研究員傑夫·迪恩博士說，“我們在培訓期間從未告訴它，‘這是一隻貓’，它基本上發明瞭貓的概念。”
這個系統還不完善，但由於團隊的成功，這個研究專案已經從googlex撤出，公司的搜尋和商業服務團隊正在繼續進行。谷歌希望改進演算法，並將其用於影象搜尋、語音識別和機器語言翻譯。
- 發表於 2021-04-22 21:48
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