googlex为独立机器学习创建了16000个核心“神经网络”
谷歌开发了一个虚拟的“神经网络”，通过查看YouTube上的图片，自学猫的长相。这个神经网络是由googlex开发的，googlex是一个以玻璃工程和自动驾驶汽车闻名的研发实验室，它由1000台计算机组成，它们之间有16000个核心。谷歌提供了从1000万个随机挑选的YouTube视频中提取的200×200像素的缩略图，并让它寻找重复出现的功能。它的发明不仅可以检测人脸，还可以检测猫脸和人体等“高级概念”。
在开始分析之前，谷歌的机器没有被教授，也没有被提供任何关于脸、身体或猫的样子的数据。一旦它发现了一个重复出现的物体，计算机就绘制了图像地图，然后用来探测类似的物体。研究小组将这些地图命名为“神经元”，这是对大脑颞叶皮层的某些神经元专门负责识别面部或手等物体类别的理论的肯定。
“它基本上发明了猫的概念。”
传统的方法是，研究人员通过定义形状的边缘，然后将图像标记为包含物体的图像，来教计算机物体的外观。在这个项目中，参与该项目的谷歌研究员杰夫·迪恩博士说，“我们在培训期间从未告诉它，‘这是一只猫’，它基本上发明了猫的概念。”
这个系统还不完善，但由于团队的成功，这个研究项目已经从googlex撤出，公司的搜索和商业服务团队正在继续进行。谷歌希望改进算法，并将其用于图像搜索、语音识别和机器语言翻译。
- 发表于 2021-04-22 21:48
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- 分类：互联网
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