facebook正在開放一些人工智慧研究成果供公眾使用
近年來，人工智慧研究已經成為一種技術軍備競賽，谷歌、微軟和Facebook都各自運營著昂貴的尖端實驗室。但今天，Facebook的人工智慧研究實驗室（簡稱FAIR）正在釋出最佳化某種機器學習軟體的新程式碼。根據Facebook的研究，新的程式可以將機器學習演算法的速度提高23倍之多，從今天早上開始，任何想使用它的人都可以使用。對於谷歌或微軟的大型實驗室來說，這可能無關緊要，但它可能會促進缺乏資源或大型公司的小型應用程式或資料庫專案的發展。
白日夢和可行特徵的區別
該程式碼特別適用於摺積神經網路，這是一種常用於影象和影片識別的演算法。Facebook的新程式碼將使同樣的處理工作比以前可用的程式碼更快或更便宜：如果對給定的一批影象進行排序需要一美元的伺服器時間，那麼新程式碼的執行成本不到5美分。對於一家試圖在照片和影片中發現物體或面孔的初創公司來說，這可能意味著白日夢和可行特徵之間的區別。
不過，專家們表示，真正的意義並不在於研究本身，而是Facebook對研究採取的開放態度。”艾倫人工智慧研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）執行長奧倫•埃齊奧尼（Oren Etzioni）表示：“每當你與營利性實驗室打交道時，不管是谷歌還是Facebook，問題是他們會在多大程度上成為學術界的一員，並與他人友好相處。”有了這一點，他們就把賭註放在地上說，我們將成為社群的一部分。”
2013年，Facebook與紐約大學的Yann LeCun合作成立了人工智慧實驗室，這是一場更大運動的一部分，該運動將機器學習學者引入了私營部門(斯坦福大學的Andrew Ng在《谷歌腦計劃》中也有過類似的經歷。這是在人工智慧領域的最前沿，因為在期刊上發表的突破將成為商業祕密。“Facebook的目的是促進人與人之間的交流，這需要一個相當好的模型來描述人們的需求，”LeCun在2013年告訴Verge我必須相信，你需要智慧系統來做好這項工作。”
- 發表於 2021-04-28 16:45
- 閱讀 ( 41 )
- 分類：網際網路
你可能感興趣的文章
谷歌審查洩密：你被審查了嗎？
近年來，Facebook、Google和Twitter等網際網路巨頭的處境發生了轉變。審查制度是全世界人民口口相傳的一個詞。 ...
facebook的下一個大型人工智慧專案是在使用者的公共影片上訓練機器
...習領域最困難的挑戰之一，也是最大的潛在突破。今天，Facebook宣佈了一項新的舉措，希望能讓它在這項重要的工作中佔據優勢：在Facebook使用者的公共影片上訓練人工智慧。 獲取培訓資料是人工智慧最大的競爭優勢...
臉譜網說，人工智慧助長了仇恨言論的鎮壓
Facebook表示，它正在利用人工智慧主動檢測更多的仇恨言論。週四釋出的一份新的透明度報告對今年早些時候政策調整後的社交媒體仇恨問題提供了更詳細的資訊，儘管它留下了一些重大問題沒有得到回答。 Facebook的...
facebook和紐約大學使用人工智慧使核磁共振掃描速度提高了四倍
...緣》雜誌，這將是向前邁進的關鍵一步。 Shmueli說：“將研究成果應用於臨床的瓶頸往往是**商的採用和實施。”。她補充說，像fastMRI這樣的工作是將人工智慧融入醫學成像的更廣泛趨勢的一部分，這一趨勢非常有前景。“人工...
facebook將研究其演算法是否存在種族偏見
Facebook正在組建新的內部團隊，專門研究其主要社交網路和Instagram的種族偏見，特別是其使用人工智慧訓練的演算法是否會對黑人、西班牙裔和其他代表性不足的群體產生不利影響。Facebook的一位發言人告訴Verge，這個團隊將“負...
facebook正在用人工智慧模擬使用者的不良行為
Facebook的工程師們開發了一種新的方法來幫助他們識別和防止有害的行為，比如使用者散佈垃圾郵件、欺騙他人、買賣武器和毒品。他們現在可以透過在並行版本的Facebook上釋出人工智慧機器人來模擬壞人的行為。然後，研究人...
ibm將不再提供、開發或研究面部識別技術
...止和停止命令，並且是許多隱私訴訟的中心。今年1月，Facebook還被要求支付5.5億美元，以解決其非法使用面部識別技術的集體訴訟。 IBM試圖幫助解決面部識別中的偏見問題，在2018年釋出了一個公共資料集，旨在幫助減少偏見，...
facebook是如何利用人工智慧來打擊covid-19錯誤資訊和發現“可恨的模因”的
Facebook週一釋出了一份新的報告，詳細說明了它如何結合人工智慧和人類事實核查員和版主來執行其社群標準。這份名為《社群標準執行報告》（Community Standards Enforcement report）的報告通常包含了前三到六個月的資料和調查結果...
facebook正在構建人工智慧，最終在圍棋中擊敗人類
據《連線》今天的一篇報道，Facebook現在正在解決一個數十年來一直迴避電腦科學家的問題：如何在有2500年曆史的戰略棋盤遊戲Go上構建能夠擊敗人類的軟體。由於圍棋的結構-你把黑色或白色的石頭放在一個19乘19的格子線的交...
facebook正在使用人工智慧製作人們居住的詳細地圖
Facebook現在正將其強大的計算能力應用於繪製人們居住的地點以及這將如何影響他們的網際網路連線的地圖。這些地圖應該可以幫助Facebook確定哪些型別的連線解決方案最適合全球10%沒有網際網路接入的人口。 該...
