谷歌最新的人工智慧不需要地理標簽來確定照片的位置

谷歌最新推出的深度學習計劃,只要看一眼照片,就能知道照片是在哪裡拍的。這個名為“星球”的專案接受了培訓,透過檢視從網際網路上拍攝的9000多萬張地理標記影象,根據照片中的細節來識別位置。這意味著,舉例來說,這顆行星可以確定一張特定的照片是在巴黎拍攝的,因為它能認出埃菲爾鐵塔。但大多數人也能做到。這顆行星與眾不同的地方在於,它可以利用自己的深度學習技術來確定照片的位置,而不需要特別的地標,比如下麵的隨...

谷歌最新推出的深度學習計劃,只要看一眼照片,就能知道照片是在哪裡拍的。這個名為“星球”的專案接受了培訓,透過檢視從網際網路上拍攝的9000多萬張地理標記影象,根據照片中的細節來識別位置。這意味著,舉例來說,這顆行星可以確定一張特定的照片是在巴黎拍攝的,因為它能認出埃菲爾鐵塔。但大多數人也能做到。這顆行星與眾不同的地方在於,它可以利用自己的深度學習技術來確定照片的位置,而不需要特別的地標,比如下麵的隨機道路和房屋。

007Ys3FFgy1gq59nrqws2j33b42744qv 谷歌最新的人工智慧不需要地理標簽來確定照片的位置 <**all>Images from PlaNet research paper</**all>

由軟體工程師Tobias Weyand領導的PlaNet團隊測試了該程式,從Flickr中提取了230萬張地理標記影象,並透過PlaNet傳送這些影象,而不給程式訪問地理標記資料的許可權。PlaNet能夠正確猜測影象的位置,街道級別準確率為3.6%,城市級別準確率為10.1%,國家級別準確率為28.4%,大陸級別準確率為48.0%。如果你不滿意的話,可以試試Geoguessr,一款讓你猜測從谷歌地圖中提取的影象位置的遊戲。比看起來更難,對吧?


Weyand和他的同事們隨後將星球與10名“遠道而來的人類”進行了對決。該專案的表現遠遠好於其有血有肉的對手,贏得了50場比賽中的28場。雖然領先優勢並不巨大,但另一項發現凸顯了這臺機器所完成的令人印象深刻的壯舉。PlaNet的定位誤差大約是人類的一半,這意味著雖然它可能不會在遊戲中擊敗人類對手,但它在接近給定圖片位置時的猜測能力大約是人類的兩倍。Weyand告訴麻省理工學院技術評論說,這顆行星比人類佔了上風,因為它能夠透過掃描影象“訪問”的地點多得多。

研究人員沒有透露谷歌計劃如何在未來實施PlaNet。這家搜尋巨頭的深度學習系統最近在圍棋比賽中擊敗了一位人類冠軍。也許卡門·桑迪戈是下一個?

  • 發表於 2021-05-03 15:23
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