谷歌最新的人工智能不需要地理标签来确定照片的位置
谷歌最新推出的深度学习计划，只要看一眼照片，就能知道照片是在哪里拍的。这个名为“星球”的项目接受了培训，通过查看从互联网上拍摄的9000多万张地理标记图像，根据照片中的细节来识别位置。这意味着，举例来说，这颗行星可以确定一张特定的照片是在巴黎拍摄的，因为它能认出埃菲尔铁塔。但大多数人也能做到。这颗行星与众不同的地方在于，它可以利用自己的深度学习技术来确定照片的位置，而不需要特别的地标，比如下面的随机道路和房屋。
<**all>Images from PlaNet research paper</**all>由软件工程师Tobias Weyand领导的PlaNet团队测试了该程序，从Flickr中提取了230万张地理标记图像，并通过PlaNet传送这些图像，而不给程序访问地理标记数据的权限。PlaNet能够正确猜测图像的位置，街道级别准确率为3.6%，城市级别准确率为10.1%，国家级别准确率为28.4%，大陆级别准确率为48.0%。如果你不满意的话，可以试试Geoguessr，一款让你猜测从谷歌地图中提取的图像位置的游戏。比看起来更难，对吧？
Weyand和他的同事们随后将星球与10名“远道而来的人类”进行了对决。该项目的表现远远好于其有血有肉的对手，赢得了50场比赛中的28场。虽然领先优势并不巨大，但另一项发现凸显了这台机器所完成的令人印象深刻的壮举。PlaNet的定位误差大约是人类的一半，这意味着虽然它可能不会在游戏中击败人类对手，但它在接近给定图片位置时的猜测能力大约是人类的两倍。Weyand告诉麻省理工学院技术评论说，这颗行星比人类占了上风，因为它能够通过扫描图像“访问”的地点多得多。
研究人员没有透露谷歌计划如何在未来实施PlaNet。这家搜索巨头的深度学习系统最近在围棋比赛中击败了一位人类冠军。也许卡门·桑迪戈是下一个？
- 发表于 2021-05-03 15:23
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- 分类：互联网
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