包括ACLU、EFF和其他50个组织在内的一个联盟要求司法部调查FBI和警方如何在刑事调查中使用大规模面部识别数据库。在这封信发表的同时，一份新的报告称，大约一半的美国成年人实际上是这些数据库的一部分。

该报告由乔治敦隐私与技术法律中心发布，既利用了现有数据，也利用了通过公共记录请求获得的材料。报告指出，至少有26个州（之前已经确认）允许执法部门扫描机动车部的照片，作为调查的一部分。根据每个州获得驾照的驾驶人数量，研究报告的作者计算出，这覆盖了1.17亿成年人，占总成年人口的48%。这些许可证不是一个中心索引的一部分，而是跨州的多个数据库。

搜索车管所没有警察记录的人的照片是扫描犯罪数据库的一个重大扩展。这也不同于车管所自己的扫描，它会在牌照上寻找重复的面孔，以发现欺诈行为。但报告的结论是，没有一个州对如何做到这一点进行全面监管。这意味着警察如何使用这些系统，它们的工作情况如何，以及它们是否对有色人种产生过大的影响，几乎没有监督。当谈到刚刚开始使用的尖端技术时，这个问题变得更加明显，比如可以识别经过摄像机的人的实时视频流。

报告的作者强调，他们并不是绝对反对面部识别。”这不是一份呼吁全面禁止所有面部识别的报告。但除其他外，该组织希望看到各州通过立法，涵盖如何使用它。这些措施包括在搜索数据库之前要求对犯罪行为有“合理的怀疑”，要求**下令进行搜索，并对系统的性能进行定期审计。他们建议，在州议会就此问题进行投票之前，暂停搜查驾照照片，同时适用于当地警方和联邦调查局。该报告包括一个州和联邦立法者都可以通过的示范法案。

人脸识别算**变得越来越强大，能够对大量数据进行分类。但他们仍然容易犯错，尤其是当调查人员希望与驾照或抢劫照片相匹配的照片是在光线不好或角度不好的情况下拍摄的。他们似乎也有不经意的偏见。例如，2012年的一项研究发现，主要算法在非裔美国人身上的准确率要比在白人身上低5%到10%。再加上目前对少数族裔社区进行更密切监管的趋势，这可能会增加无辜的美国黑人被刑事司法系统抓获的机会。但由于透明度低和审计不充分，我们实际上无法判断是否发生了这种情况。

除了犯错误的可能性之外，还有一个更大的哲学问题，即执法机构应该拥有多大的权力来识别旁观者，以及他们应该何时能够这样做。例如，巴尔的摩警方被发现使用社交媒体监控工具——其中包括有限的面部识别——来识别和监控**者，这可能会对****产生寒蝉效应。如今，livestream分析工具只能搜索一小群人脸，并在人群中进行匹配。不过，随着处理能力的提高，他们几乎可以立刻认出任何持有驾照的人——至少在那些已经允许使用驾照的州是这样。随着现有技术的进步，在警务和侵入式监视之间划清界限将是人脸识别辩论中不可避免的一部分。

除了调查结果之外，还可以在专门发布报告的网站上找到一张交互式地图和各州计分卡。