分类(classification)和制表(tabulation)的区别

分类与制表

分类法和制表法都是统计学中对数据进行汇总的方法，是对数据进行进一步分析，从中得出推论的方法。在这篇文章中，我们将详细讨论总结数据的两种方法，并区分数据的分类和列表。

什么是数据分类？

在统计学中，分类是使用数据集中的属性将数据分成几个类或组的过程。例如，一个班的数学考试成绩可以用性别分为两组。这种分类将原始数据压缩为适合统计分析的形式，并消除复杂的数据模式，突出显示原始数据的核心代表。分类之后，可以进行比较，并得出推论。分类数据还可以提供关系或相关的数据模式。

原始数据使用四个关键特征进行分类，如地理、年代、定性和定量属性。考虑一下为分析全世界工人的收入而收集的数据集。例如，一个普通工人的收入可以根据工人的国家进行分类，其中地理因素是分类的标准。也可以根据时间属性（如工人的年龄）对其进行分类。每个工人的职业也为分类提供了一个定性基础，工资范围可以作为分类的定量基础。

什么是数据表？

在统计学中，制表是一种汇总数据的方法，它将数据系统地排列成行和列。编制表格的目的是进行调查、比较、确定数据中的错误和遗漏、研究普遍趋势、简化原始数据、经济地利用空间并将其作为未来参考。

一般来说，统计表有以下组成部分。

组件	说明
标题	标题是对表中包含的内容的简短而清晰的解释
表格编号	当包含多个表时，会为一个表指定一个编号，以便于识别。
日期	应指明创建表的日期
行名称	表的每一行都有一个简短的名称，通常在第一列中提供。这样的名称称为“存根”，列称为“存根列”
列标题	每一列都有一个标题，以解释每一列中所含数字的性质。这些名称被称为“标题”或“标题”。
桌子的主体	数据被输入到主体中，并且应该被创建以便于识别每个数据项。数值通常按升序或降序排列。
计量单位	应注明表体数值的计量单位。
来源	这些表应该为表主体下的数据提供主要和次要来源。
脚注和参考文献	澄清表格内容的附加细节。