简单来说，伪代码是一种描述算法逻辑的叙述。

伪代码不是可执行代码，因此不必使用精确的语法；但是，遵循业界广泛使用的标准是很有帮助的，解决方案团队可以很容易地理解该标准。

统一建模语言（UML）和其他业务建模方法也可以称为伪代码的例子。尽管这些工具不完全基于文本，但它们用于提供可执行任务或流程的可视化表示。

最好的做法是清楚地记录结构化和完整的伪代码，以帮助准确地翻译它，这是规划解决方案和编程逻辑的重要部分。

如果一个算法不存在伪代码，那么在编码阶段就要花费不必要的时间去思考解决方案，或者提取一些模糊的想法，通常最后期限就要到了。

在对算法进行故障排除时，伪代码提供了如何将其组合在一起的背景思想，开发人员可能会也可能不会一直在帮助解决问题。

看看这个来自khan academy[i]的伪代码示例：

这是用软件开发工具编写的基于文本的伪代码。

前面的笔划//表示文本是注释（或在开发术语中注释掉），因此不是可执行代码的一部分。

下面的粗体文本显示了开发人员将伪代码中的需求解释为可执行代码时的语法和维度。

下面的另一个例子展示了编写伪代码的更具技术性和结构化的方法：

当提到结构化伪代码时，有一些表示算法逻辑的标准术语，例如SEQUENCE，而IF-THEN-ELSE和其他结构也很有用，包括REPEAT-UNTIL、CASE和FOR。

这些术语被开发人员理解，并且有助于构建需求，而不使用其他人可能不理解的俚语或个人术语。

• SEQUENCE表示从上到下依次执行任务。
• WHILE是在满足开始时定义的条件之前执行的重复循环。
• IF-THEN-ELSE是在两个条件之间做出的决定：

• REPEAT-UNTIL是一个重复的循环，一直执行到满足最后定义的条件为止。

• CASE提供了基于表达式值的多个决策。
• 因为这是一个重复的计数循环

请注意，对于每个任务或流程，在末尾使用END/ENDIF（如果使用IF）表示它是终止点或输出结果。

当构造相互嵌套时，它们必须从父构造中清楚地缩进，因此换句话说，所有显示依赖关系的语句都应该缩进。

用动词表示“做”字，使用诸如进程、计算机、重置、增量、加法、乘法、打印、显示等术语，并注意缩进和伪代码。

现在让我们看看算法以及它们与伪代码的区别。

首先，什么是算法？

非正式地说，算法是任何定义良好的计算过程，它以某个值或一组值作为输入，产生某个值或一组值作为输出。因此，算法是一系列将输入转化为输出的计算步骤

因此，更简单地说，算法是由解决问题或完成任务的一系列步骤定义的可执行代码逻辑。

与伪代码不同，编写算法的人需要编程知识，因为它是由计算机（而不是开发人员）来解释的，以执行任务、操作、加密和提取数据。

算法从根本上指导计算机程序执行代码逻辑中定义的任务。任何编程语法中的错误都会妨碍这些任务的成功执行，而这正是需要编程知识的地方。

在规划阶段编写伪代码时，要记住算法必须有效、集中，并达到最终结果；必须始终考虑解决方案的所有方面。

算法做什么？基本上，它由触发器、进程或其他算法执行，并接受数据作为其输入。数据经过指令和操作的步骤来产生输出。

数据存储在变量中，每个变量都以算法命名，以便在执行过程中将数据分配给它。

算法也被命名，因为它们可以包含对其他算法的引用和调用。无论使用何种编码软件，在开发算法时都可能存在许多复杂性和技术性问题，因此需要进行良好的定义，以产生准确和期望的结果。

在设计和实现算法时要考虑的另一个重要方面是算法的执行速度。这一点在习惯了更快的软件和更快的设备的最终用户中越来越明显。

例如，对搜索条件应用过滤器并等待结果显示的时间异常长，这可能是一种无法忍受的体验。然后，开发人员将研究如何以及何时接收数据，是否可以在子进程中过滤数据等。

编写减慢任何进程的代码逻辑会对用户、开发人员和业务产生负面影响。

总之，伪代码是规划代码逻辑和实现健壮解决方案的重要叙述。这些解决方案是使用结构良好、快速有效的算法来实现的，这些算法可以产生准确和期望的结果。