如果要编写处理数据的程序，应该选择哪种语言？有几种不同的选择——您可以选择动态语言（如Python或R），也可以选择更传统的面向对象语言（如Java）。但是，如果您是从事过此类面向对象语言的开发人员之一，并且对改进他们的技术感兴趣，那么您可以选择Scala。已经使用过Java的开发人员将认识到Scala中的核心面向对象、静态类型和泛型集合。然而，有些人会发现，切换到Scala不熟悉的语法、它的可扩展性以及它对不可变数据结构的偏好有点困难。Python已经被证明是易于使用的，并且几乎可以适应任何领域或挑战性问题。Scala主要用于编写服务器应用程序。

什么是python(python)？

Python是一种通用编程语言，由可移植的ansic编写，因此它可以在所有可行的平台上编译和运行，包括Unix、Windows、macos等。Python的核心语言和库在所有平台上都以相同的方式运行。谷歌、迪士尼、Dropbox和YouTube等公司在运营中使用Python的公司屈指可数。Python是一种可以连接到C、C++、FORTRAN、java、Visual Basic和其他语言的现有库的胶语言。Python最好的地方是它的安装、学习和使用通常比其他编程语言更简单。虽然它最初被认为是一种面向对象的语言，但它可以作为一种过程语言来使用。

什么是斯卡拉(scala)？

Scala是面向对象和函数式编程语言的混合体，用于编写服务器应用程序和其他类型的适合于Java类语言的程序。对于那些在适用于运行Java虚拟机的域（如web应用程序、服务、作业或数据处理）中工作的人，Scala是首选语言。与Python不同，Scala是一种静态类型的语言，其速度几乎是Python的10倍。它是由法国理工学院教授马丁·奥德斯基开发的édé洛桑拉尔（EPFL）。他想创建一种语言，将面向对象语言和函数式语言的构造统一起来。第一次公开发布是在2003年，第二次重新设计的版本是在2006年发布的。

python和scala的区别

1. Python与Scala的基础知识

–Python是一种通用编程语言，由可移植的ansic编写，是一种动态类型语言，在运行时进行类型检查。它是动态类型化和解释的，用户不必初始化变量，因为它只转换和类型检查正在执行的代码。另一方面，Scala是一种静态类型的语言，在代码中使用变量之前，需要对变量进行定义和初始化。因为它是静态类型的，所以类型检查是在编译时完成的。

1. 性能

–Scala的静态输入系统非常通用。许多信息可以用类型编码，这样编译器就可以保证一定程度的正确性。这专门用于很少使用的代码路径。另外，由于JVM的存在，Scala在数据分析和处理方面的速度几乎是Python的10倍。当内核数量较少时，Scala通常比Python快。像Python这样的动态语言在特定的执行分支运行之前无法纠正bug或错误，因此bug可能会持续很长时间，直到程序运行到其中。

1. 简单

–Python通常比其他编程语言更易于学习、安装和使用，并且几乎可以适应任何领域或挑战性问题。因为它是用可移植的ansic编写的，所以它可以在所有可行的操作系统上编译和运行，包括Unix、macos、Windows等等。Python的核心语言和库在所有平台上都以相同的方式运行，这使得开发人员更容易用Python编写代码。尽管Scala的语法并不比Python的难学，但是掌握这些范例可能需要一段时间。

1. 并发

–当您想要实现并发时，Scala是首选语言。Scala通过提供高级并发抽象，使编写并行代码变得直观和直接。它提供了多个异步库和反应核心，有助于在高度可扩展的系统中快速集成数据库。另一方面，Python不支持重量级进程分叉，因此它不是高度并发和可伸缩系统的首选语言。它不支持多线程和并发，所以在大数据项目中，Python处于劣势。

python与scala：比较图

总结 - 蟒蛇(of python) vs. 斯卡拉(scala)

简而言之，Python是一种高级的、通用的、高效的语言，它比Scala等其他编程语言更容易学习和使用，而Scala的学习和使用难度较小，由于其高级的功能特性，需要一点思考。Scala提供了多个异步库和反应式内核，有助于在高可伸缩系统中快速集成数据库，而Python不支持重量级进程分叉，这使得它不太适合高可伸缩和并发系统。两者都有各自的优点和缺点，所以你的选择主要取决于你希望完成什么。