回溯(backtracking)和分支(branch)的区别
回溯与分枝定界的主要区别在于，回溯是一种获取给定计算问题的部分或全部解的算法，特别是对于约束满足问题，而分枝定界是一种寻找许多优化问题最优解的算法，特别是在离散优化和组合优化方面。
算法是解决特定问题的一系列有条理的步骤。有各种各样的算法，其中有回溯算法和分枝定界算法。
覆盖的关键领域
1.什么是回溯-定义，功能2.什么是分支和绑定-定义，功能3.回溯和分支和绑定的区别是什么-关键区别的比较
关键术语
回溯，分支定界
什么是回溯(backtracking)？
回溯是一种以递归方式解决问题的算法。它是一种尝试不同决策序列以找到正确决策的系统方法。它通过系统地搜索给定问题的解空间来求解。
回溯的所有解决方案都需要满足一组复杂的显式和隐式约束。显式约束限制要从给定集合中选择的每个向量元素。此外，隐式约束在解空间中寻找满足准则函数的元组。
什么是分支和边界(branch and bound)？
分枝定界法更适用于不能应用贪婪法和动态规划的情况。通常，这种算法速度慢，因为在最坏的情况下需要指数级的时间复杂度，但有时它的工作效率是合理的。然而，这种方法有助于确定非凸问题的全局最优解。
此外，为了解决一个问题，该方法将给定的子问题划分为至少两个新的限制子问题。
回溯(backtracking)和分支(branch)的区别
定义
回溯法是一种用于寻找某些计算问题的所有解的算法，特别是约束满足问题，它以增量方式为解构建候选。分枝定界法是一种求解离散和组合优化问题以及数学优化的算法。因此，这是回溯和分支定界之间的主要区别。
过程
此外，回溯通过找到第一个子问题的一个解来找到整个问题的解，并在第一个子问题解的基础上递归地求解其他子问题。然而，分支定界通过将给定的问题分解为至少两个新的限制子问题来解决问题。因此，这是回溯和分支定界之间的另一个区别。
效率
此外，效率是回溯和分支定界的主要区别。回溯算法比分枝定界算法更有效。
结论
回溯是一种获取给定计算问题的部分或全部解的算法，特别是对于约束满足问题。另一方面，分枝定界算法是求解许多优化问题的一种算法，特别是在离散优化和组合优化中。这就是回溯和分支定界的主要区别。
引用
1.“DAA算法设计技术–Javatpoint.”Www.Javatpoint.com，可在此处获得。2回溯介绍–Javatpoint。“Www.Javatpoint.com，可在此处获得。3。”回溯：“维基百科，维基媒体基金会，7月2018日，这里有。4。”分支和绑定。“维基百科，维基媒体基金会，10月2018日8，这里有。5。”什么是回溯？–Techopedia的定义。“Techopedia.com，可在此处获取。 2.“回溯介绍–Javatpoint”，Www.Javatpoint.com， 3、“回溯”，维基媒体基金会维基百科，12月7日， 4、“分支定界”，维基百科，维基媒体基金会，8月2018日， 5.“什么是回溯？”Techopedia的定义。“Techopedia.com，
- 发表于 2021-07-01 11:13
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