数据仓库和商业智能的主要区别在于，数据仓库是一个中心位置，用于存储来自多个数据源的合并数据，而商业智能是一组策略和技术，用于分析和可视化数据以做出商业决策。

一般来说，数据对每个组织都很重要。并且，经过处理，它成为有意义的信息。分析数据有助于增加利润和进行业务洞察。数据仓库是存储大量数据的系统。另一方面，商业智能是一套使用仓库中的数据来做出决策的技术和策略。

覆盖的关键领域

1.什么是数据仓库-定义，功能2.什么是商业智能-定义，功能3.数据仓库和商业智能之间的关系-概述共同的联系4.数据仓库和商业智能之间的区别-关键区别的比较

关键术语

商业智能、数据仓库

什么是数据仓库(data warehouse)？

数据仓库是一个支持商业智能过程的系统。它将数据转换成有意义的信息。高级管理层使用这些信息来做出决策和分析业务。此外，组织可以根据这些信息增加客户群和利润。

A business organization has multiple data sources. There can be databases such as MSSQL, MySQL, and Oracle. All data collected from different sources are extracted, transformed and loaded into a data warehouse. We call this process ETL. Then, that data is integrated and processed to make valuable business insights.

数据仓库中的所有数据都被划分为称为数据集市的小部分。每个数据集市由一组特定用户所需的数据组成。例如，财务部门和人力资源部门将有不同的数据集市。同样，也可以分离数据。因此，它提高了安全性和数据完整性。

什么是商业智能(business intelligence)？

商业智能是用来分析和呈现数据的策略和技术的集合。此外，它还使用各种工具和应用程序来排列从各种内部和外部来源收集的数据。此外，它还对数据执行查询。此外，它还允许创建报告，并使仪表板可视化数据进行分析。因此，它有助于高管和高级管理人员做出更好的业务决策。

商业智能能够解释大数据。因此，它可以处理大量的结构化和非结构化数据。因此，组织使用商业智能来制定运营和战略业务决策。一些运营决策是产品定位和定价，而优先级、目标和方向是一些战略决策。

数据仓库与商业智能的关系

商业智能应用程序使用从数据仓库收集的数据。

数据仓库(data warehouse)和商业智能(business intelligence)的区别

定义

数据仓库是企业各种操作系统收集的所有数据的联邦存储库。然而，商业智能（businessintelligence，BI）是企业用来分析商业信息的策略和技术。因此，这是数据仓库和商业智能之间的主要区别。

类型

数据仓库是一种存储，而商业智能是一套技术和策略。

数据

此外，数据仓库从多个数据源获取数据，而商业智能则从数据仓库或数据集市获取数据。因此，这是数据仓库和商业智能之间的另一个区别。

数据表示法

此外，数据仓库以表格的形式呈现数据，而商业智能则以报表、图表和图形的形式呈现数据。

用户

数据工程师、数据分析师和业务分析师使用数据仓库，而高管和高级管理人员使用商业智能。

使用

重要的是，数据仓库有助于将数据存储到一个中心位置进行分析。但是，另一方面，商业智能有助于识别、开发和创造新的战略商业机会。

结论

数据仓库和商业智能的主要区别在于，数据仓库是一个中心位置，用于存储来自多个数据源的整合数据，而商业智能是一组策略和技术，用于分析和可视化数据以做出商业决策。简而言之，商业智能使用存储在数据仓库中的数据。

引用

1，“商业智能”，维基百科，维基媒体基金会，30，2019，在这里。2.“什么是商业智能（BI）–“搜索业务分析，可在这里获得。3。”数据仓库。“维基百科，维基媒体基金会，26月2019日，可在这里。 2.“什么是商业智能（BI）–来自WhatIs.com的定义：“SearchBusinessAnalytics， 3、“数据仓库”，维基百科，维基媒体基金会，26月2019日，