upgma公司(upgma)和邻居连接树(neighbor joining tree)的区别

UPGMA与邻接树的主要区别在于UPGMA是一种基于平均连锁法的凝聚层次聚类方法,而邻接树是一种基于最小进化准则的迭代聚类方法。此外,UPGMA生成有根系统发育树,邻接树生成无根系统发育树。由于UPGMA方法假设进化速率相等,分支尖端的数目相等,而邻接树方法允许进化速率不等,因此分支长度与变化量成正比。...

UPGMA与邻接树的主要区别在于UPGMA是一种基于平均连锁法的凝聚层次聚类方法,而邻接树是一种基于最小进化准则的迭代聚类方法。此外,UPGMA生成有根系统发育树,邻接树生成无根系统发育树。由于UPGMA方法假设进化速率相等,分支尖端的数目相等,而邻接树方法允许进化速率不等,因此分支长度与变化量成正比。

UPGMA(算术平均的无权对群方法)和邻居连接树(NJ)是两种从距离矩阵构建系统发育树的算法。一般来说,UPGMA方法是一种简单、快速、不可靠的方法,而邻接树方法是一种比较快速的方法,与UPGMA方法相比具有更好的结果。

覆盖的关键领域

1.什么是UPGMA–定义、方法、意义2。什么是邻接树-定义,方法,意义3。UPGMA和邻居连接树之间有什么相似之处——共同特征概述4。UPGMA和邻居连接树的区别是什么?关键区别的比较

关键术语

Agglomerative Clustering Methods, Distance Matrix, Neighbor-Joining Tree, Phylogenetic Tree upgma公司(upgma)和邻居连接树(neighbor joining tree)的区别

什么是upgma公司(upgma)?

UPGMA是Sokal和Michener提出的一种简单、凝聚的层次聚类方法。这是最简单和最快的方法建立一个根和超进化树。然而,该方法的主要缺点是假设所有谱系的进化速率相同。这意味着随着时间的推移,这些谱系的突变率是恒定的。这也被称为“分子钟假说”。此外,它还生成树中具有相似距离的所有分支。然而,由于很难对所有谱系具有相同的突变率,在现实中,UPGMA方法更经常生成不可靠的树拓扑。

Main Difference - UPGMA vs Neighbor Joining Tree

Figure 1: UPGMA Method

此外,UPGMA方法从一个成对距离矩阵开始。最初,它假设每个物种是一个独立的集群。然后,将距离矩阵中距离值最小的最近的两个簇连接起来。此外,它通过取平均值来重新计算关节对的距离。然后,该算法重复这个过程,直到所有物种都连接在一个单独的簇中。

什么是邻居连接树(neighbor joining tree)?

邻居连接(NJ)树方法是最新的用于构建系统发育树的凝聚聚类方法。它是1987年由Naruya Saitou和Masatoshi Nei开发的,但是它建立了一个无根的系统发育树。此外,它不需要超距离,并使用星分解方法。此外,邻接树算法根据进化率的变化进行调整。因此,它开始于一个未解决的星状树。

Difference Between UPGMA and Neighbor Joining Tree

Figure 2: Neighbor-Joining Tree C***truction

此外,在邻接树方法中,矩阵Q是基于当前距离计算的。然后,它选择距离最小的一对沿袭连接到新创建的节点。但是,此节点与中心节点连接。然后,该算法计算从每个沿袭到新节点的距离。然后计算从外部到新节点的距离。最后,根据计算出的距离,用新节点替换连接的邻居。

upgma与邻域连接树的相似性

  • UPGMA与邻居加入 树是构建系统发育树的两种算法 树木,带着  作为输入的距离矩阵。通常,距离矩阵是 2D矩阵–包含一组点的成对距离的数组。
  • 由此产生的一组相关蛋白质或DNA序列的比对分数可以作为衡量 距离矩阵的构造。
  • 两者都是 凝聚的  ((自下而上)  聚类 方法。
  • 它们是计算速度更快的方法 更便宜。
  • 因此,它们可以广泛应用 数据集。
  • 此外,这两种方法都能产生更好的结果 与其他类型输入的方法相比。
  • 虽然它们被设计用来生产一棵树,但有时它们生产不止一棵树 拓扑,导致“混乱” 基于数据输入的行为 命令。
  • Bootstrap值是检查 节点/分支形成的概率。

upgma公司(upgma)和邻居连接树(neighbor joining tree)的区别

定义

UPGMA是一种直接从距离矩阵构造有根系统发育树的方法,而邻接树是一种通过星型树来构造无根系统发育树的新方法。

编制人

UPGMA方法由Sokal和Michener于1958年提出,邻接树由Naruya-Saitou和Masatoshi-Nei于1987年提出。

意义

UPGMA是一种基于平均连锁法的凝聚层次聚类方法,邻接树是一种基于最小进化准则的迭代聚类方法。

系统发育树类型

UPGMA方法建立有根系统发育树,邻接树方法建立无根系统发育树。

距离类型

另外,UPGMA算法要求距离是超度量的,邻接树算法要求距离是可加的。

系统发育树分支的性质

由于UPGMA方法假设进化速率相等,因此枝尖的长度相等(从根到枝尖的长度相同)。由于邻接树方法允许不同的进化速率,分支长度与变化量成正比。

速度

UPGMA是一种简单快速的方法,而邻接树是一种比较快速的方法。

可靠性

此外,UPGMA方法是一种不可靠的方法,而邻接树方法的结果更好。

结论

UPGMA是两种基于进化距离数据构建系统进化树的算法之一。此外,它还构建了一个分支长度相似的有根系统发育树。此外,它是从距离矩阵构建系统发育树的简单、快速、最可靠的算法。另一方面,邻接树是第二种从距离矩阵构建系统发育树的方法。然而,它产生了一个无根的系统发育树,其分支长度反映了进化过程中的变化量。此外,该算法建立了最可靠的系统进化树,尽管该算法的速度相对较慢。因此,UPGMA与邻域连接树的主要区别在于系统发育树的特点和算法的特点。

引用

1.Pavlopoulos,Georgios A et al.《树木分析和可视化参考指南》,《生物数据挖掘》第3卷,第1期,2010年2月22日,doi:10.1186/1756-0381-3-12. “UPGMA.”UPGMA方法,可在此处找到。3。“邻居连接方法。“邻居连接方法,可在此处获得。 2.“UPGMA”UPGMA方法, 3.“邻接法”邻接法,

  • 发表于 2021-07-02 03:03
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  • 分类:科学

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