数据科学和机器学习领域取得了两大进展。一个是水蟒的发展，另一个是蟒蛇。

这两个程序的开发使我们对数据有了更清晰的理解。现在的企业都在寻找在这两方面都有技能的人才。

水蟒(anaconda) vs. python(python)

Anaconda和Python的区别在于Anaconda是Python和R编程语言的分布，主要用于数据科学和机器学习，而Python是用于数据科学和机器学习的高级通用编程语言。

蟒蛇与蟒蛇对照表（表格形式）

什么是水蟒(anaconda)？

Anaconda是一个免费的开源数据科学工具，专注于数据科学和机器学习任务的R和Python编程语言的发布。Anaconda旨在简化数据管理和部署。

Anaconda是数据科学家的强大数据科学平台。Anaconda的包管理器是管理包版本的conda。

Anaconda是一个工具，可以同时提供数据科学所需的所有软件包。程序员选择Anaconda是因为它的易用性。

Anaconda是用Python编写的，关于Conda的有价值的信息与Python中的pip不同，这个包管理器检查依赖项的需求，并在需要时安装它。更重要的是，如果依赖关系已经存在，就会给出警告信号。

Conda很快就安装了依赖项，并进行了频繁的更新。它有助于创建和加载与容易的环境切换等速度。

Anaconda的安装非常简单，而且最受数据科学家非程序员的青睐。

Anaconda预先构建了超过1500个Python或R数据科学包。Anaconda拥有使用机器学习和人工智能收集数据的特定工具。

Anaconda确实是一个用于开发、测试和训练的工具。该工具可以与任何项目一起管理，因为环境易于管理。

什么是python(python)？

Python是一种高级解释语言；面向对象的高级编程语言，因其动态语义而得名。数据结构是内置的高级结构，结合了动态绑定和类型化，使得快速的应用开发更加方便。

Python广泛用于开发GUI应用程序、网站和应用程序。它还通过不断监视和执行常见的编程任务来管理应用程序的核心功能。

Python中的代码可读性是该语言的最佳特性。代码的语法相对简单，有时常用的英语单词可以用作命令。

Python的用途非常广泛，可以构建一个定制的应用程序，而不必编写过多的代码：这意味着不需要编写额外的代码。从程序员的角度来看，这节省了时间和精力。

Python是开发复杂的大型软件应用程序的可靠编程语言。原因在于灵活的编程范式和语言特性。

Python被广泛使用是因为大多数操作系统都支持它。相同的代码可以在多个平台上运行而无需重新编译。

使用Python简化了复杂的软件开发。它可以用于桌面和web应用程序以及复杂的科学数字应用程序。

Python简化了数据分析，因此在数据科学和机器学习行业中得到了显著的应用。Python的数据分析特性有助于创建定制的bug数据解决方案，而无需花费太多时间。

蟒蛇和蟒蛇的主要区别

1. 水蟒和python对于数据科学行业来说是一个极好的发现。水蟒和python的主要区别在于，水蟒是python和R编程语言的一个发行版，用于数据科学和机器学习任务，而python是一种高级通用编程语言。
2. 水蟒中的包管理器称为康达而python中的包管理器称为皮普
3. 水蟒是用python编写的，但是需要注意的是，康达是可以在虚拟系统环境中使用的任何软件的包管理器，而皮普，蟒蛇的管理器包只方便python包的安装、升级和卸载。
4. 水蟒只用于数据科学和机器学习任务，而python是一种编程语言，也用于创建许多网状物应用程序、网络编程和桌面应用程序。
5. 水蟒是一个数据科学工具，这意味着它是没有必要的人谁的工作必须是一个程序员。然而，要使用python编程语言，必须完全学习编程语言

结论

企业有必要利用数据来确定自己的前景。通过对数据的分析，可以制定出许多商业策略。蟒蛇和水蟒是最好的，以促进相同的。

在Python或anaconda上工作所需的技能是相同的，只是知道语言和工具是什么。Anaconda是处理大量数据以达到所需目的的最佳工具。Python在创建数据科学行业所需的应用程序方面用途广泛。

尽管两者在实际应用中都存在许多不足，但在永无止境的信息技术世界中，版本的升级换代仍在不断发生。

参考文献

1. https://www.freecodecamp.org/news/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-16-04-64-bit-6f1c4675ce44/
2. https://www.pythonforbeginners.com/learn-python/what-is-python/