统计学就是研究和收集数据。在前面的主题中，我们已经讨论了主要和次要数据。原始数据是研究者为解决手头的问题而获得的数据，分为定性数据和定量数据。定性数据是一种与描述有关的数据，可以观察到但不能计算。

相反，定量数据是一个侧重于数字和数学计算，可以计算和计算。

这些数据类型被用于许多领域，如市场营销、社会学、商业、公共卫生等。阅读本文，了解定性和定量数据之间的区别。

内容：定性(content: qualitative) vs. 定量数据(quantitative data)

1. 对比图
2. 定义
3. 关键区别
4. 结论

对比图

定性数据的定义

定性数据是指提供对特定问题的见解和理解的数据。它可以近似，但不能计算。因此，在收集数据之前，研究人员应该对特征类型有完整的了解。

数据的本质是描述性的，因此分析它有点困难。这类数据可以根据对象的物理属性和属性进行分类。数据被解释为口头或书面叙述，而不是数字。它涉及的数据是可以观察到的，包括气味、外观、味道、感觉、质地、性别、国籍等。收集定性数据的方法有：

• 焦点小组
• 观察
• 访谈
• 像报纸这样的档案材料。

定量数据的定义

定量数据，顾名思义，就是处理数量或数字的数据。它指的是计算数值和计数并能用数字表示的数据，称为定量数据。在统计学中，大多数分析都是利用这些数据进行的。

定量数据可用于计算和统计检验。它与身高、体重、体积、长度、大小、湿度、速度、年龄等测量有关。也可以用图表、图表、表格等形式以表格和图表的形式表示数据。此外，定量数据可分为离散数据或连续数据。用于收集数据的方法有：

• 调查
• 实验
• 观察和访谈

在定性和定量之间(s between qualitative)和定量数据(quantitative data)的区别

定性的(qualitative)和定量数据讨论如下：(quantitative data are discussed below:)的区别

1. 基于属性（质量）对对象进行分类的数据类型称为定性数据。可以用数字和数值来计数和表示的数据类型称为定量数据。
2. 研究方法是探索性的定性数据，即提供见解和理解。另一方面，定量数据本质上是决定性的，旨在检验特定的假设和检验关系。
3. 定性数据的调查方法是主观和整体的，而定量数据则是客观和有重点的方法。
4. 当数据类型为定性时，分析是非统计的。与使用统计分析的定量数据相反。
5. 在定性数据中，存在非结构化的数据收集。与此相反，数据收集的结构是定量数据。
6. 定性数据决定了理解的深度，而定量数据则确定了发生的程度。
7. 定量数据都是关于“多少”的。相反，定性数据会问“为什么？”
8. 在定性数据中，样本量很小，而且也是从非代表性样本中提取的。相反，从代表性样本中提取的定量数据的样本量很大。
9. 定性数据发展了初步的理解，即它定义了问题。与定量数据不同，定量数据建议了最终的行动方案。

结论

因此，对于数据的收集和测量，可以使用上述两种方法中的任何一种。虽然两者都有其优缺点，即定性数据缺乏可靠性，而定量数据缺乏描述。两者结合使用，以便收集的数据没有任何错误。此外，两者都可以从同一个数据单元获得，只是它们感兴趣的变量不同，即定量数据中的数值变量和定性数据中的分类变量。