了解如何使用python虚拟环境

无论您是一名经验丰富的Python开发人员,还是刚刚起步,学习如何设置虚拟环境对于任何Python项目都是必不可少的。...

无论您是一名经验丰富的Python开发人员,还是刚刚起步,学习如何设置虚拟环境对于任何Python项目都是必不可少的。和我一起讨论Python虚拟环境的所有知识。

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确保您阅读了Python编程没有用处的原因,如果您是Python的新手,请查看以下10个基本Python示例。

什么是python虚拟环境(a python virtual environment)?

虚拟环境是为不同的项目运行不同版本的Python的一种方式。与虚拟机的工作方式类似,Python虚拟环境允许您安装多个版本的Python,每个版本都有特定的模块和依赖项。这些项目都是相互独立的,因此您在某个项目中安装的任何模块都无法在其他项目中访问。

这似乎是一个很大的努力,但它是值得的。假设您通常在Python2.7.x中工作,但是您想尝试3.x。没问题,只需创建一个新项目并安装依赖项。对于一个遗留项目,Python2.4.x怎么样?是的,很简单。这些项目都不会相互干扰,也不会涉及操作系统使用的Python版本。

设置

不管您使用的是哪种版本的Python。如果您使用的是Mac,那么您已经安装了Python。如果您使用的是Windows,则需要下载并安装Python。

您需要安装pip。这是一个用于Python的包管理器,它附带Python版本2.7.9或更新的版本。所有这些步骤都将通过命令行完成,因此您可能需要阅读我们的Windows命令行指南或Linux命令行快速指南。

使用虚拟环境需要两个包。打开新的终端并安装virtualenv包:

pip install virtualenv

完全可以单独使用和管理此包的虚拟环境。我不会介绍如何做到这一点,因为使用VirtualVwRapper要容易得多。这是一个编写的包,它使创建和管理虚拟环境变得更加容易。使用pip安装:

pip install virtualenvwrapper

在windows中,您需要安装稍微不同的软件包:

pip install virtualenvwrapper-win

在尝试安装virtualenvwrapper之前,请确保已安装virtualenv。

现在配置包装器:

export WORKON_HOME=~/Envssource /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

这个包装器将所有环境存储在同一个位置(而不是分散在文件系统中,虚拟环境不使用包装器就可以做到这一点)。

使用

现在您的虚拟环境已经全部设置好,您可以开始使用它了。以下是创建新环境的方法:

mkvirtualenv muo

python create virtual environment

这将在~/Envs文件夹中创建一个名为muo的文件夹和环境。

可以使用此命令创建任意多个环境。使用workon命令很容易更改环境:

workon muo

现在,您应该可以在命令行中看到项目的名称:

python workon project

您安装的任何软件包都只能在此环境中工作。

如果不再希望在环境中工作,则需要使用deactivate命令:

deactivate

需要注意的是,workon命令将停用当前项目,然后激活新项目。不需要先停用。

很容易列出虚拟环境:

lsvirtualenv

python list virtual environment

如果您使用的是版本控制(您确实应该这样做),请确保排除您的环境。(提示:如果使用Git,请使用gitinore命令。)

如果不再需要环境,可以删除它:

rmvirtualenv muo

请确保当前未在该环境中工作,否则将出现错误:

python virtual environment error

最后,使用特定版本的Python设置环境很容易:

virtualenv -p /usr/bin/python2.7 muo27

确保文件路径(/usr/bin/python2.7)指向Python的一个版本(可以是任何版本)。注意我如何称呼这个项目muo27。我用后缀27表示这是一个python2.7环境。

额外费用

在创建环境时,还可以使用其他一些选项。--no site packages选项不会安装已全局安装(由操作系统)的包。您的环境将无法访问这些。这有助于保持项目紧凑和整洁,而不是用不必要的包填充它。

可以使用“冻结”命令生成项目所需的依赖项列表:

pip freeze > dependencies.txt

这将创建名为所有必需模块的依赖项的.txt文件。这将使您或其他开发人员更容易在稍后的日期重新启动项目。下面是如何从该列表中安装所需模块:

pip install -r dependencies.txt

既然您已经知道如何使用Python虚拟环境,那么您可以处理的项目就没有限制了!为什么不学习如何读写谷歌工作表,为自己创造一个新的工作环境呢。

您使用Python虚拟环境吗?你最喜欢的功能是什么?在下面的评论中让我们知道!

图片来源:Sergey Nivens和Helen Dream viaShutterstock.com网站

  • 发表于 2021-03-16 10:00
  • 阅读 ( 240 )
  • 分类:编程

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