如今的相机拥有更多的百万像素，你更可能缩小而不是放大照片。但有时增大图像的大小确实可以派上用场。不幸的是，要放大一张图片而不损失质量是很困难的。

有几种方法可以解决这个问题，在本文中，我们将介绍两种最好的方法来放大图片而不丢失质量。

放大图像时要记住的东西

当您增大图像大小时，您要求您的计算机添加信息。简而言之，你是在告诉它放大一个失去细节的图像，并通过“猜测”一个更大的图像会是什么样子来做到这一点。

这意味着，你永远不会得到一个完美的娱乐你的照片在一个更大的尺寸，因为这是一个格式和软件的问题：一些应用程序将更好地在它比其他，一些图片将调整比其他更好。但他们都得猜一猜。

你对电脑的猜测量会因你想增加图像大小的多少而有所不同。放大图片越多，质量下降的可能性就越大。了解预先准备是很重要的，这将有助于你选择最好的图片进行修改。如果你用过家庭娱乐设备的放大功能，你会很清楚我们的意思。

如何以10%的增量对图像重新采样

这是一种常见的推荐方法，用于查看在放大图像时可以进行多大程度的放大，而不会降低图像质量。如果你不想把你的图片缩放到一个特定的大小，而是想把图片放大到你能放大的大小而不让它看起来很糟糕的话，效果会更好。我们将以这张咖啡桌上杂志的照片为例。

这张照片目前宽670像素。如果你靠着显示器眯着眼睛，你可能能看懂所有的文字。现在一切都很顺利，图像看起来不错。

为了放大图像，我们将利用重采样，这是我们之前告诉过你的“猜测”部分。我们要用Adobe Photoshop来做。下面是当我们将图像放大到高达2000像素宽时发生的情况（只是为了向您展示程序的功能）：

如何使用photoshop调整图像大小

要在Photoshop中调整此图像的大小，请单击应用程序中的顶部菜单，然后单击“图像大小”&gt；图像大小。然后在“图像大小”对话框中调整高度和宽度。此外，确保启用重采样，并将双三次平滑作为预设。

正如你所看到的，Photoshop做了一个惊人的工作，把这个图像从670像素平滑到2000像素。Photoshop CC在过去的几年里确实有了突飞猛进的进步，虽然这张图片的边缘肯定很模糊，文字也没有那么清晰，但你仍然可以轻松地辨认出大部分内容。

然而，很容易想象不同图像中的某些细节变得难以区分。因此，我们不必一路跳到2000像素，只需在原始图像大小的基础上增加10%。

要在Photoshop中重采样到大10%，请转到“图像大小”。然后，选择“百分比”，而不是按像素调整宽度和高度。键入110%并确保“重采样：双三次平滑器”仍处于启用状态。

以下是图像增加10%时的样子：

如你所见，它看起来仍然很清楚。为了进行实验，在Photoshop中不断地将图像一次放大10%，直到你开始看到一些颗粒。当我们试图在保持图像本身质量的同时尽可能放大一张图片时，看到颗粒性是停止的提示。

如果要使用此方法，请务必确保在照片编辑应用程序中启用重采样。以下是在Photoshop的“图像大小”对话框中显示的内容：

您还可以使用像像素体或GIMP这样的应用程序重新采样图像。两者都是好的，并且将提供类似的选择。如果你幸运的话，你可以选择插值算法（也就是说，计算机的“猜测”方法）来进行缩放。当你放大时，双三次平滑选项是一个好的选择。

如何使用专用应用程序放大图片

因为太多人发现自己需要更大的照片，实际上有很多应用程序专门设计来放大图像而不损失质量。

例如，更大的扩展是一个免费的Windows应用程序，它承诺比Photoshop更好的升级。网站上公布的结果令人印象深刻。这个应用程序只做一件事，一件事——而且图像的大小在增加——但是它是免费的，所以它绝对值得下载。

macOS的免费等价物并不多，但这并不意味着你没有选择。Waifu2x是一个可靠的在线选择。Waifu展示了一些非常令人印象深刻的结果，放大了一张动画图片，并使其清晰明了，尽管照片可能有点不可预测。

在一天结束时，你可能只需要尝试其中的一些选项，看看哪个应用程序最适合放大你的图片。以上是一个例子，与Photoshop并排比较，Waifu可以为我们的图像做些什么。

即使不放大图片以使其清晰，您也可能会看到，来自怀福的图像与最新版本的Photoshop非常相似。该网站使用的是深卷积神经网络（什么是神经网络？）使它非常熟练的“猜测”我们前面提到，结果是明显清洁的上标照片。

如果Waifu不适合你，你可以尝试在线图像放大，简单的图像大小调整，或Rsizr。

现在你可以放大一张图片而不损失画质

这两种增加图像大小的方法可能是你最好的选择，当你想放大一张图片而不失去质量。两者都不是完美的，但由于技术的限制，它们几乎是我们所能做到的最好的。

幸运的是，现在大多数**和相机都能拍到非常高分辨率的照片，所以你不必经常处理这些问题。你也可以在Photoshop中保存高分辨率图像。只要记住总是从最大的原始图像，你可以工作。

图片来源：fractal an/Shutterstock