这4个防病毒工具使用人工智能来保护你的系统

你的下一个杀毒订阅需要包括人工智能，还是只是另一个安全时髦词？...

防病毒保护的未来是令人兴奋的。就像我们的汽车、火车和船只一样，杀毒软件的未来也依赖于人工智能。人工智能技术是世界上发展最快的领域之一，安全研究人员正在不断地评估并将其集成到他们的消费产品中。

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带有人工智能或机器学习元素的消费类杀毒产品正在迅速出现。你的下一个防病毒订阅需要包括人工智能，还是它只是另一个安全流行语？我们来看看。

传统防病毒与人工智能防病毒

“人工智能”这个词曾经让人联想到未来科技的幻想画面，但人工智能现在已经成为现实。要了解什么是人工智能杀毒软件，你需要了解传统杀毒软件是如何工作的。

传统杀毒软件

传统的防病毒软件使用文件和数据签名以及模式分析将潜在的恶意活动与以前的实例进行比较。也就是说，杀毒软件知道恶意文件是什么样子的，并且可以迅速地阻止这些文件感染你的系统，如果你拿起一个。这是一个非常基本的解释。你可以在这里阅读更多关于它的工作原理和使用什么扫描。

你系统上的杀毒软件很好用，别误会。然而，恶意软件攻击的数量继续上升，安全研究人员定期发现非常先进的恶意软件变种，如Mylobot。此外，一些传统或传统的防病毒解决方案无法与高级威胁竞争，例如破坏性的WannaCry勒索蠕虫，或加密主引导记录的Petya勒索软件。

随着威胁形势的变化，反病毒检测机制也必须随之变化。

ai防病毒

人工智能杀毒软件（或者在某些情况下，机器学习——稍后将详细介绍这一区别）的工作原理不同。有几种不同的方法，但AI antivirus了解其网络环境中的特定威胁，并在没有提示的情况下执行防御活动。

人工智能和机器学习防病毒软件利用复杂的数学算法，结合其他部署的数据，了解给定系统的安全基线是什么。除此之外，他们还学习如何对超出正常功能窗口的文件做出反应。

机器学习与人工智能

未来防病毒的另一个重要区别是机器学习算法和人工智能。这两个词有时可以互换使用，但不是一回事。

人工智能（AI）：AI是指执行具有人类智能特征的任务的程序和机器，包括问题解决、前向规划和学习。广义地说，机器可以以我们认为“智能”的方式执行人类任务
机器学习（ML）：ML指的是人工智能技术当前广泛的应用，主要集中在这样一个理念上：拥有数据访问和正确编程的机器可以自己学习。广义地说，机器学习是实现人工智能的一种手段。

机器学习和人工智能是紧密交织在一起的，你可以看到这些术语是如何看待偶尔的误用的。与防病毒相关的含义差异是一个重要的区别。大多数（如果不是全部）最新的防病毒套件实现某种形式的机器学习，但有些算法比其他算法更先进。

反病毒技术中的机器学习并不新鲜。随着越来越多的公众对ML和AI的了解，它变得越来越智能，更容易作为一种营销工具使用。

安全公司如何在杀毒软件中使用人工智能

有一些防病毒解决方案使用先进的算法来保护您的系统，但真正的人工智能的使用仍然很少。尽管如此，仍有一些具有优秀AI和ML实现的防病毒工具，它们展示了安全行业如何发展以保护您免受最新威胁的影响。

1cylance智能防病毒软件

Cylance是机器学习和人工智能网络安全领域的知名品牌。企业级CylancePROTECT使用人工智能技术保护大量企业，他们的客户中有好几个财富100强组织。Cylance Smart Antivirus是他们首次进军消费类杀毒产品，将企业级的AI保护带到您的家中。

Cylance Smart Antivirus完全依赖AI和ML来区分恶意软件和合法数据。结果就是一个防病毒软件，它不会通过不断地扫描和分析文件而让你的系统陷入困境。（或者每15分钟通知一次它的状态。）相反，Cylance Smart Antivirus会等到执行的那一刻，并立即杀死威胁——无需人工干预。

Cylance C***umer高级副总裁克里斯托弗·布雷（Christopher Bray）说：“消费者应该拥有快速、易用、有效的安全软件。”消费者防病毒市场早就应该有一个基于强大技术的突破性解决方案，使他们能够控制自己的安全环境。”

然而，智能防病毒软件确实有一些缺点。与其他具有主动监视功能的防病毒套件不同，Cylance Smart antivirus允许您访问潜在的恶意站点。我认为这是信心，该产品将停止恶意下载，但它不能防止网络钓鱼攻击或类似的威胁。

一个Cylance智能防病毒许可证每年花费29美元，而一个69美元的家用软件包可以让你安装在五个不同的系统上。

2深直觉d客户机

Deep Instinct使用深度学习（一种机器学习技术）在系统上检测“任何文件在被访问或执行之前”。Deep Instinct D-Client利用静态文件分析和威胁预测模型，使其能够自主地消除恶意软件和其他系统威胁。

Deep Instinct的D-Client使用大量原始数据继续改进其检测算法。Deep Instinct也是唯一一家拥有私人深度学习基础设施、致力于提高检测精度的公司。

三。前卫

对于大多数人来说，Avast是一个熟悉的安全名称。Avast免费杀毒软件是市场上最流行的杀毒软件，其保护历史可以追溯到几十年前。Avast免费杀毒软件“多年来一直使用人工智能和机器学习”来保护用户免受不断演变的威胁。2012年，Avast研究实验室为他们的产品发布了三款强大的后端工具。

“恶意软件相似性搜索”允许对传入恶意软件的巨大样本进行几乎即时的分类。Avast免费杀毒软件使用静态和动态分析快速分析现有恶意软件文件之间的相似性。
“Evo-Gen”与之类似，“但本质上有点微妙。”Evo-Gen是一种遗传算法，它可以在海量数据集中找到恶意软件的简短通用描述。
“MDE”是一个在索引数据之上工作的数据库，允许大量的并行访问。

这三种机器学习技术共同演化为AVAST的网络捕获的基础。

CyberCapture是Avast安全套件的核心功能，专门针对未知恶意软件和零天。当未知可疑文件进入系统时，CyberCapture会激活并立即隔离主机系统。可疑文件自动上传到Avast云服务器进行数据分析。之后，用户接收关于文件状态的肯定或否定通知。一直以来，您的数据都在反馈到算法中，以进一步定义并增强您和他人的系统安全性。

下载：适用于Windows | Mac | Linux的Avast免费杀毒软件

下载：安卓移动安全

4windows defender安全中心

随着微软转向人工智能来提高其安全性，WindowsDefender企业和商业解决方案安全中心将获得惊人的提升。2017年的WannaCry勒索蠕虫在黑客向野外释放了大量零日漏洞后，侵入了Windows系统。

微软正在创建一个拥有4亿台计算机的强大机器学习网络，以构建其下一代安全工具。新的人工智能支持的安全功能将从其企业客户开始，但最终过滤到Windows10系统的普通消费者。Windows Defender在其他方面也在不断改进，现在是顶级的企业和消费者安全解决方案之一。下图显示了Windows Defender机器学习保护工作原理的快照。

microsoft windows defender machine learning