使用MySQL等关系数据库的最大好处之一是，它的关系结构允许您轻松地跨多个表存储和查询信息。

让我们探索如何从多个数据库表中准确地检索所需的数据，以及各种可用的联接，这些联接允许您提取所需的准确结果。

初始化示例数据库

这不是必需的，但是如果您希望遵循本文中的示例，可以使用以下终端命令在本地初始化示例数据库：

git clone https://github.com/mdizak/sample-select-db.gitcd sample-select-dbsudo mysql < store.sqlsudo mysql sampledbmysql> SELECT COUNT(*) FROM customers;

您应该得到一个结果，说明customers表中有2000行。

默认/内部联接

MySQL数据库中使用的默认连接称为内部连接，这是最常见和最直接的连接。此联接返回两个表中都有匹配记录的所有记录，并取消所有其他记录。

例如，如果您想查看客户的名字和姓氏，以及订单金额和日期（对于超过1000美元的所有订单），您可以使用以下SQL语句：

SELECTc.id, c.first_name, c.last_name, o.amount, o.created_atFROMcustomers c, orders oWHEREo.customer_id = c.id AND o.amount >= 1000;

关于上述问题的一些注意事项：

• 正在选择五个不同的列，其中三个来自customers表，两个来自orders表。
• 在FROM子句中定义了两个表，但后缀是字母“c”和“o”。它们只是在SQL中指定别名，可以是您想要的任何东西，并用于缩短SQL查询。
• o.customer_id=c.id是查询的连接方面，并确保客户和订单之间的适当关联。

下面是一种不同的、技术上更符合语法的方法来编写相同的查询：

SELECTc.id, c.first_name, c.last_name, o.amount, o.created_atFROMcustomers c INNER JOIN orders oONcustomer_id = c.idWHEREo.amount >= 1000;

上面的查询比较容易阅读，因为您可以很容易地看到customers和orders表之间的连接。尽管如此，这两个查询是相同的，将产生完全相同的记录。

左连接

左联接将返回左表中与右表中的记录匹配的所有记录，并消除所有其他记录。例如，如果要查看数据库中每个产品的总销售额，可以尝试使用以下查询：

SELECTp.name, sum(item.amount) AS tamountFROMorders_items item LEFT JOIN products pONitem.product_id = p.idGROUP BY item.product_id ORDER BY tamount DESC

这将产生一个很好的两列视图，显示产品名称和总销售额，并按预期工作。查询遍历orders\u items表中的所有产品，将它们与products表中的记录关联，并返回每个产品的总销售额。

右连接

使用上面的示例，请注意，上面的查询只返回19条记录，而数据库中总共有22个产品。这是因为查询是从orders\u items表开始的，并将其与products表连接，而且由于某些产品从未订购过，因此orders\u items表中不存在这些产品的记录。

如果您想获得一个包含销售金额的所有产品的列表，包括尚未订购的产品，会发生什么情况？使用以下查询尝试右联接：

SELECTp.name, sum(item.amount) AS tamountFROMorders_items item RIGHT JOIN products pONitem.product_id = p.idGROUP BY p.id ORDER BY tamount DESC

这样更好，查询现在返回完整的22个产品，其中三个产品的值为null。这是因为右联接不使用orders\u items作为联接到products表的主表，而是翻转order并将products表联接到orders\u items表。

查询中的多个联接

有时您需要将三个或更多的表连接在一起以获得一组特定的结果。

例如，您可能需要一个购买了微波炉（产品id#1）的所有客户的列表，包括他们的姓名和订购日期。这需要跨三个表进行选择，这可以通过对以下查询使用两个联接来完成：

SELECTc.first_name, c.last_name, o.amount, o.created_atFROMcustomers c INNER JOIN orders oONc.id = o.customer_id INNER JOIN orders_items itemONitem.order_id = o.idWHEREitem.product_id = 1 ORDER BY o.created_at;

此查询返回所有426个微波炉订单，并按预期工作。它首先将所有客户与其各自的订单进行匹配，然后进一步查询结果集，方法是将所有订单仅与orders#items表中包含微波产品（id#1）的订单匹配。

决不要将子查询与in子句一起使用

请注意，无论如何，您应该避免在SQL查询中使用子查询，例如：

SELECT first_name,last_name FROM customers WHERE id IN (SELECT customer_id FROM orders WHERE status = 'approved' AND amount < 100);

像上面这样的查询效率很低，占用大量资源，应该尽量避免。相反，请使用上面几节中概述的正确连接。例如，上述查询应重写为：

SELECT c.first_name, c.last_name FROM customers c LEFT JOIN orders o ON o.customer_id = c.id WHERE o.status = 'approved' AND o.amount < 100;

使用sql联接节省时间

本文希望能帮助您了解MySQL等关系数据库的强大功能，以及如何构建SQL查询，使用连接从一个查询中的多个表中检索记录，从而使您能够检索到所需的确切结果。

您已经学习了SQL中的三种不同联接，如何别名列名和表名，如何在一个查询中使用多个联接，以及为什么应该避免子查询。不要再试图手动将不同的数据集编译成一个数据集，开始使用连接来打动同事并节省时间。