科学实验通常包括两组：实验组和对照组。下面我们来仔细看看实验组以及如何将其与实验组区分开来。

主要收获：实验组

• 实验组是一组暴露于自变量变化的受试者。虽然从技术上讲，一个实验组可以有一个单一的受试者，但通过增加样本量，实验的统计有效性将大大提高。
• 相比之下，除了自变量保持不变外，控制组在各个方面都与实验组相同。控制组最好也有一个大样本。
• 一个实验可能包含多个实验组。然而，在最干净的实验中，只有一个变量被改变。

实验组定义

科学实验中的实验组是执行实验程序的组。改变组的自变量，并记录因变量的响应或变化。相反，未接受治疗或自变量保持不变的组称为对照组。

实验组和对照组的目的是获得足够的数据，以合理地确保自变量和因变量之间的关系不是偶然的。如果你只对一名受试者（有无治疗）或一名受试者和一名对照受试者进行实验，你对结果的信心有限。样本量越大，结果代表真实相关性的可能性越大。

实验组的例子

你可能会被要求在实验中识别实验组和对照组。下面是一个实验示例，以及如何区分这两个关键组。

假设你想看看营养补充品是否能帮助人们减肥。你想设计一个实验来测试效果。一个糟糕的实验是服用补充剂，看看你是否减肥。为什么不好？您只有一个数据点！如果你减肥了，可能是因为其他因素。一个更好的实验（尽管仍然很糟糕）是服用补充剂，看看你是否减肥，停止服用补充剂，看看减肥是否停止，然后再次服用，看看减肥是否恢复。在这个“实验”中，当你不服用补充剂时，你是控制组，当你服用补充剂时，你是实验组。

这是一个糟糕的实验，原因有很多。一个问题是，同一受试者同时被用作对照组和实验组。你不知道，当你停止治疗的时候，那是不会有持久的效果的。一个解决方案是设计一个真正独立的控制组和实验组的实验。

如果你有一组服用补充剂的人和一组不服用补充剂的人，那么接受治疗（服用补充剂）的人就是实验组。未服用的为对照组。

如何区分对照组和实验组

在理想情况下，影响控制组和实验组成员的每个因素都是完全相同的，除了一个——自变量。在一个基本的实验中，这可能是某样东西是否存在。当前=实验；缺席=控制。

有时情况更复杂，对照组“正常”，实验组“不正常”。例如，如果你想知道黑暗是否对植物生长有影响。你的对照组可能是在普通昼夜条件下生长的植物。你可以有几个实验组。一组植物可能暴露在永久的日光下，而另一组植物可能暴露在永久的黑暗中。在这里，变量从正常值改变的任何组都是实验组。全光组和全暗组都是实验组的类型。

来源

Bailey，R.A.（2008年）。比较实验设计。剑桥：剑桥大学出版社。ISBN 9780521683579。

辛克尔曼，克劳斯和肯普霍恩，奥斯卡（2008）。实验设计与分析，第一卷：实验设计导论（第二版）。威利。ISBN 978-0-471-72756-9。