并行操作系统是一种计算机处理平台，它将大型任务分解为较小的部分，这些部分在不同的位置通过不同的机制同时完成。它们有时也被称为“多核”处理器。这种类型的系统通常在处理非常大的文件和复杂的数字代码时非常有效。这在研究环境中最常见，中央服务器系统同时处理许多不同的工作，但在多台计算机同时执行类似工作并连接到共享基础设施的任何时候都很有用。一开始它们可能很难安装，而且可能需要一些专业知识，但大多数技术专家都同意，从长远来看，它们比单台计算机更具成本效益和效率。。

并行计算基础

并行操作系统的工作原理是将计算集划分为较小的部分，并将它们分布在网络上的机器之间。为了促进处理器内核和内存阵列之间的通信，路由软件必须通过向所有联网计算机分配相同的地址空间来共享其内存，或者通过向每个处理内核分配不同的地址空间来分配其内存。共享内存可以让操作系统运行得非常快，但通常没有那么强大。当使用分布式共享内存时，处理器可以访问自己的本地内存和其他处理器的内存；此分发版可能会降低操作系统的速度，但它通常更灵活、更高效。。

该软件的体系结构通常是围绕基于UNIX的平台构建的，该平台允许它在网络中的多台计算机之间协调分布式负载。并行系统能够使用软件来管理并行运行的计算机的所有不同资源，例如内存、缓存、存储空间和处理能力。这些系统还允许用户直接与网络中的所有计算机交互。

起源和首次使用

1967年，为IBM工作的美国计算机科学家Gene Amdahl提出了使用软件协调并行计算的概念。他在一篇名为《阿姆达尔定律》的论文中公布了他的发现，该论文概述了使用并行操作系统运行网络所能带来的理论处理能力的提高。他的研究促进了分组交换的发展，从而发展了现代并行操作系统。这种分组交换的发展被广泛认为是后来开始的“ARPAET项目”，它负责互联网的基础，这是世界上最大的并行计算机网络。

现代应用

大多数科学领域都使用这种操作系统，包括生物技术、宇宙学、理论物理学、天体物理学和计算机科学。这些系统的复杂性和容量也有助于提高咨询、金融、国防、电信和天气预报等行业的效率。事实上，并行计算已经变得如此强大，以至于许多领先的宇宙学家都使用它来回答有关宇宙起源的问题。科学家们能够同时对空间的大部分进行模拟。科学家们只用了一个月的时间，就用这种操作系统编制了一个银河系形成的模拟，例如，这一壮举以前被认为是不可能的，因为它是多么复杂和繁琐。。

成本因素

科学家、研究人员和行业领导者经常选择使用这些类型的操作系统，主要是因为它们的效率，但成本通常也是一个因素。总的来说，组装一个并行计算机网络的成本远远低于开发和建造一台超级计算机进行研究的成本——或者投资于许多小型计算机并进行分工的成本。并行系统也是完全模块化的，在大多数情况下允许廉价的维修和升级。