什么是数据流编程？(dataflow programming?)
数据流编程是在概念化和实现软件时使用的模型。数据流编程的重点是将系统的设计集中在正在处理的数据上，而不是用于操作信息的代码上。结果是一个系统，其中基本计算功能被隔离成称为节点的小模块；当达到某个状态时，这些节点接受一些数据，处理数据并将输出推回到程序的控制流中，可能将信息传递给另一个节点。这与命令式编程的常规范例不同，命令的即时列表定义了程序的控制流，而不是数据的状态。围绕数据流构建的程序有多种用途，包括并行处理、实时系统和嵌入式系统。
隐式编程是最常用的计算机编程语言，在隐式编程中，程序通常由包含函数或方法调用序列的流程图构成，每个调用都会分支到其他函数。这种类型的编程本质上侧重于用于操作程序数据的过程。当使用数据流编程时，焦点从显式函数调用中移除，而是集中于创建抽象模块，当数据或程序满足或达到某些条件时，这些模块接受数据。此时，程序设计不调用函数，而是使数据流向模块或节点，在模块或节点中，数据可能进入一个流供多个节点处理。
在考虑如何从水龙头往杯子里注满水时，可以看到一个关于数据流编程如何运行的抽象示例。一个必要的方法是生成打开水的功能，将玻璃移动到水龙头下的适当位置，然后将玻璃注满水。通过一个数据流编程示例，水龙头会一直等到杯子放在它下面才开始填充，而移动杯子的任何东西都会一直等到杯子达到某种状态（如满）才将其从水龙头下面取出。改变数据状态的实际编程机制不是设计的直接关注点。
数据流编程的好处是，在一个应用程序或系统中，可以操纵不同的节点来创建完全唯一的数据流，而无需对关系进行硬编码。此外，使用数据流编程的程序随时准备处理数据，而不是显式进入锁定一个或多个节点的访问或执行的状态或模式。节点的设计和概念意味着数据流编程应用程序可以很容易地设计为在分布式系统和并行处理器上使用。
- 发表于 2021-12-13 12:49
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