什么是关键词识别？(keyword spotting?)
关键词识别是语音识别软件程序和工具的关键功能。语音识别软件依靠复杂的技术来“理解”某人所说的话，然后将其转换成文本。为了做到这一点，语音识别软件需要依赖于各种技术和分析方法。其中之一就是关键词识别
两种不同类型的关键字发现工作方式不同。第一种是无约束语音中的关键词识别，或者分析没有指定分词的线性语音流。另一种形式称为孤立词识别中的关键词识别，软件可能会有沉默或词间停顿的“线索”。
无约束语音中的关键词识别依赖于一些称为算法的特定程序。这些程序基本上通过“位”或单个音素来预测它们最可能的“意思”，或者它们最可能被置于什么上下文中。用于此任务的一种流行算法称为迭代维特比编码（iterative Viterbi encoding），它有时被解释为寻找一个序列与另一个序列之间的“最小规范化距离”，换句话说，比较数据位以进行有助于语音识别的“匹配”。其中一些算法在解释人类语言时非常有效，而没有真正以有感知的方式理解它 .
另一种类型，孤立词识别中的关键词识别，有时使用专家称之为“动态时间扭曲”此过程分析速度或步速，以帮助进行语音识别。有很多分析比较有助于形成最终结果，从而对词语进行独特的解释
这两种关键词定位策略有时都被专业人士称为“隐马尔可夫模型”来解释马尔可夫模型是以提出它的科学家命名的，它使用复杂的统计方法来寻找难以捉摸的结果。关键词识别和其他语音识别软件主要基于概率，以及序列和比较的记录，因此机器可以生成更接近人类用户所说内容的文本。
事实证明，语音文字转换技术非常有用，可以将口头交流转换为页面，而无需大量手动输入。关键字工具和其他技术很可能会继续推动越来越强大的语音识别程序，使跨不同媒介的交流更加有效。这些技术与信息的数字传输齐头并进，这将为现代世界及其公民带来更多样化的能力。
- 发表于 2021-12-14 09:14
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- 分类：互联网
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