什么是多媒体数据挖掘？(multimedia data mining?)

多媒体数据挖掘是指对大量多媒体信息进行分析，以发现模式或统计关系。一旦收集到数据，计算机程序就被用来分析数据并寻找有意义的联系。政府经常利用这些信息来改善社会制度。它还可以用于营销，以发现消费者的习惯...

多媒体数据挖掘是指对大量多媒体信息进行分析，以发现模式或统计关系。一旦收集到数据，计算机程序就被用来分析数据并寻找有意义的联系。政府经常利用这些信息来改善社会制度。它还可以用于营销，以发现消费者的习惯

多媒体数据挖掘需要收集大量的数据。在分析数据时，样本大小很重要，因为样本越小，预测的趋势和模式越可能不准确。这些数据可以从许多不同的媒体收集，包括视频、声音文件和图像。一些专家还认为空间数据和文本是多媒体。来自一种或多种媒体的信息是数据收集的重点。

虽然数字数据的分析可以很简单，但多媒体数据分析需要复杂的计算机程序，可以将其转化为有用的数字数据。有许多计算机程序可以利用从多媒体数据挖掘中收集的信息。这些计算机程序用于搜索可能不明显或逻辑上不明显的关系。

当多媒体用于信息挖掘时，这些信息最常见的用途之一就是预测行为模式或趋势。信息也可以分为不同的类别，例如男性和女性，或者周日和周一，分别进行分析。例如，数据可以通过逻辑关系进行聚类或分组，这有助于跟踪消费者对某个品牌的亲和力。

多媒体数据挖掘在当今社会有许多用途。这方面的一个例子是使用交通摄像机的镜头来分析交通流。该信息可用于规划新街道、扩建现有街道或分流交通。政府机构和城市规划者可以利用这些信息帮助交通更加顺畅和快速。

虽然数据挖掘这个术语相对较新，但挖掘数据的实践已经存在很长时间了。例如，杂货店长期以来一直使用数据挖掘从登记簿收集数据来跟踪消费者行为。与销售信息相关的数字数据可以被计算机程序用来了解人们正在购买什么以及他们可能何时购买某些产品。此信息通常用于确定在何处放置某些产品以及何时销售某些产品。

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