什么是不同类型的计算机视觉技术？(the different types of computer vision technology?)
简单地说，计算机视觉（CV）是一种使用相机和计算机识别和解释图像的方法。计算机视觉技术应用于许多领域，由许多专门的硬件和软件应用程序组成。一些类型的计算机视觉技术包括高分辨率摄像机、单独设计的计算机系统以及摄像机和计算机的专用传感器或过滤器。
电荷耦合器件（CCD）摄像机通常为计算机视觉技术提供图像输出。CCD摄像机可以是全向、平移-倾斜-变焦或直视。由卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）开发的摄像机（称为CMUcams）是一种计算机视觉技术，它将摄像机与微控制器相结合。这使得车载支持简单的图像处理。机器人技术通常利用立体视觉，将两个经过校准的摄像机组合在一起，以捕捉精确的融合图像。。
用于计算机视觉技术的计算机需要特殊部件，如子板（也称为子卡）和处理器板，以加速设计过程。传感器，如超大规模集成电路（VLSI）和红外（IR）传感器，用于促进各种任务，如夜视。热传感器处理热识别。
帧捕获器用于从CCD摄像机或其他图像捕获设备获取发送到计算机的模拟图像，并将其转换为灰度或彩色数字图像。还包括二维（2D）或三维（3D）线扫描仪，协助斑点检测、运动传感和边缘检测。在某些应用中，如恶劣环境中，可以使用专用外壳来保护硬件。
机器人技术和安全监控行业是使用计算机视觉技术的两个主要领域。医疗行业和天文学家也扮演着重要角色。CCD摄像机或类似设备根据程序员的要求为计算机处理提供基本图像。通常可以处理图像，在2D中提供简单的边缘检测，允许运动估计，或在3D中提供简单的边缘检测，然后允许形状提取。
所有不同风格和配置的计算机视觉技术都使用专门为CV目的开发的算法。这些算法有助于完成诸如增强图像和查找与模型匹配的线条等任务。算法的使用通过仅提取专用任务所需的信息，将要处理的数据量保持在最低限度。
虽然计算机视觉随着技术的发展而不断发展，但它已经在本文提到的领域和许多其他领域发挥了重要作用。斑点检测和人脸识别在安全应用中具有重要意义。机器人技术依靠计算机视觉技术成功操纵无人或自动驾驶车辆。这项技术目前的应用可能只是计算机视觉这一新兴领域可以做的事情的开始。
- 发表于 2021-12-31 18:43
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