什么是天文图像处理？(astronomical image processing?)

天文图像处理是一种清理太空望远镜拍摄的图像或突出显示图像元素的方法，以使某些恒星特征变得更加突出。要做到这一点，图像处理技术包括滤镜和其他内置望远镜技术，即图像预处理，然后使用软件对图像进行处理，以提高空间物体的分辨率并锐化图像的其他方面。虽然图像编辑因研究的重点和图像最终结果的要求而有所不同，但技术涉及几种标准方法。。...

Astronomers work with gray scale images, but many images released to the public have been colorized.

Astronomical image processing is a method of cleaning up images taken by space telescopes.

常规天文图像处理首先涉及一系列基本步骤。图像校准、校准和降噪对于许多类型的天文图像都很重要。校准要求在拍摄图像时从图像中删除不需要的数据或信号记录，以便能够更清楚地记录正在研究的内容。

通过使用固定参考点，使用软件将图像相互对齐和堆叠，可以提高图像数据的质量和密度。这涉及到诸如美国国家航空航天局（NASA）所使用的“毛毛雨技术”之类的过程，该技术对哈勃太空望远镜拍摄的图像进行处理。蒙蒙细雨技术通过将多个样本叠加在另一个样本上以创建像素密度高于任何一张图像的分辨率来锐化图像。。

软件中的图像处理算法也有助于降低噪声。基于空间的图像可能会有来自辐射效应或地球光反射的随机噪声，有几种方法可用于滤除这些噪声。低通方法可以减少高频噪声，边缘平滑可以消除图像中看起来像物体边缘但实际上只是扭曲的像差。

大多数天文照片都是使用电荷耦合器件（CCD）以一系列灰色色调记录的，然而，CCD包含图像中嵌入的颜色数据。这就需要天文图像处理机制将图像聚焦到感兴趣的区域。图像可视化技术通过使用各种各样的过滤器来突出显示图像的某些区域并最小化其他区域来实现这一点。这些包括改变图像中的这些元素，如亮度质量，以及滤光器的红光、绿光和蓝光的原色，空间中的氢气效应等等。。

天文图像处理所使用的图像滤波被调谐到特定波长的光，通常设计为宽带或窄带功能。宽带滤光片允许记录多种波长的光，例如可见光谱中一种红色的所有变化。窄带滤光片可以阻挡所有光线，但通常只有一个特征波长的光线会被过滤到几纳米或十亿分之一米的水平。在研究星系等不同的空间区域时，会选择宽带滤光片，而行星、恒星或小行星等特定的恒星物体可能会成为特定窄带滤光片的焦点。。

许多太空物体的照片在经过天文图像处理后发布到媒体之前都经过了大量的编辑。由于天文学研究在灰度图像上进行了详细的工作，因此，通过使用软件工具根据图像中的光的波长分配颜色，在事后构建了空间区域的真彩色表示。此外，公共图像通常可以由假颜色组成，假颜色的选择是为了增强图像中物体的美感或锐利品质。。

发表于 2021-12-31 18:43
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分类：互联网

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